mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题1、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式 。
2、两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
3、RANGE 从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模 一个商场系统，一般都是将用户 ， 订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题 。
4、可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引 。
5、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。
MYSQL三表个联合查询,10w数据速度嗷慢 。10元RMB求助人帮解决 。qq235590...【mysql多表关联查询性能 mysql多表关联统计很慢】MySQL查询只使用一个索引 ， 如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的 。很明显 你这个在联合条件查询的时候已经使用过索引 。
MYSQL跨服务器跨库关联表查询很慢怎么解决这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求 。
确定网速没问题的话，用的又是存储过程，服务器要处理rollback ， log之类的操作会变慢，但是不至于慢这么多 ， 你检查一下防火墙和杀毒软件，把他们关了看看会不会变快 。能想到的就这么多了 。
有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了 。
解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并 。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行 ， 因此很多时候它的速度要比单一大表快很多 。
使用的索引情况、排序的情况等等 。除此以外 ， explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础 上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到 。
观测手法也就那么几种 ， 我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
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