利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零 ， 如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节 ， 库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好 ， 非常适用于这些计数场景 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高 ， 而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
nosql数据库有哪些常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
redis为什么是单线程的1、因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候 ， 都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
4、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的 ， 这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能 。
mysql和redis的并发能力1、假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右 ， 以万为单位 。
2、缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少 ， 那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
3、mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中 ， 读取速度较慢 。
一次限流的引发思考而且！只是在带宽不够的时候限制steam更新最高500kb/s得下载速度，谁不让你玩了，至少我在校园网从来不用开加速器 。
因此，作品限流必须在合理范围内实现，尊重独立思考的自由和知情权，同时也必须依靠更严格的审核体系和有效的用户反馈机制，确保限流措施正确、合理、有效 。
发高质量作品：账号定位不明确、想到什么就发什么、作品方向不明确、内容混乱不堪是被限流的主要原因 。这种情况的话可以通过发高质量作品来解决 。停止违规操作：存在违规操作，比如刷量、买粉等行为会导致账号被限流 。
限流 ， 播放量低，令不少的短视频账号主头疼不已，下面我结合自身团队运营的实际情况 ， 给与几种自测有效的限流的自查自纠与解决的方法 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面 ， 读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll ， 采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
【redis 全局id 局域网redis的qps是多少】是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。但是 ， 由于 Redis 是单线程的，因此在处理大量请求时可能会出现瓶颈 。为了解决这个问题，Redis 采用了多路复用技术来处理并发连接。
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