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python go语言版本的requests(grequests)有时候需要处理很多请求，显然，一个一个去处理是要花费很多时间的
我们就需要用到并发的方式，python并发请求的方法很多，从简单到复杂 。
接口参数狠简单 ， headers、body，带上cookie就好了
因为是查询一组数据，所有先把查询对象变量化（可以写到excel里去读，这里就不介绍了，提供这个思路）
构造头信息 ， 直接复制
执行请求步骤，这一步是核心内容
git地址：
Python和go语言有什么区别？哪个更有优势？python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言 ， 它与C具有表面相似性 。实际上，Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展 。
8、速度：
Go的速度远远超过Python 。
go语言 python ruby，这三个怎么选择这选择显然是因人而异的 。。至于怎么?。?要看你是初学者，还是老手？ 。。对性能有要求 ， 还是没要求？
如果是完全没有基础 ， go语言写python我建议哪个都不选 ， 如果非要选一个，那就选PYTHON 。。如果你是初学者，把网上的教程看个遍，再买上几本书 。。。你所学会的也仅仅是语法，而根本不会编程 。。。因为这些教程，也仅仅是教你语法，而没有教你编程 。。你甚至把网上的教程看个精光，却连个最基本的OA系统都做不出来 。。。只能在一个黑乎乎的控制台上，打印一堆破字符 。。
-------网上的所有教程都会教你的：
怎么定义一个变量？怎么在控制台打印变量？
怎么写一个循环？怎么在控制台打印一堆变量？
怎么写一个函数？怎么在控制台打印返回值？
怎么创建一个对象？怎么在控制台打印对象属性？
------高级一点的教程，会教你的:
怎么用PYTHON的模块，写一个爬虫？
怎么用RUBY的ROR框架，获取一个表单？
怎么用GO的beego，写一个博客？
-------而这些的教程，从来不教你的：
面向对象有什么用？ 委托是什么？事件是什么？ 工厂模式，单例模式，观察者模式，这些都是啥？套接字是啥？UDP是啥？TCP/IP是啥？二叉树是什么玩意？状态机又是什么玩意？啥叫逆变？啥叫协变？啥叫异步？啥叫反射？
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如果一套教程，要把这些都讲明白 。。。可能需要上千集 。。。所以这些教程，都跳过go语言写python了这些内容 。。但如果你不明白这些 ， 就根本学不会编程 。。。如果你打算学一门语言，而手上只有几十集教程，外加三五本书 。。。那你只能学会玩控制台 。。。
所以初学者选择一门语言，首先要保证这门语言作为主要开发语言，常年被公司使用，这样才能真正学会编程 。然而这三门语言都不具备这样的特点 。它们通常都是被当成第二语言，做一些辅助开发的工作 。其中Python只在极少数情况下 ， 才被用来作为主要开发语言 。至于Go与Ruby，我目前还没听说过它们有被当作主要开发语言的例子 。我所推荐的是从C#和JAVA两者之间，二选一 。。。学精其中一门之后，再来考虑PYTHON或GO作为第二语言 。。。不然无论你选哪个 ， 都几乎不可能靠一门语言找到工作 。
Python开发者在转到Go语言之前需要了解什么？转载请参见文章末尾处的要求 。【感谢张佳伟（@ghosert）的热心翻译 。如果其他朋友也有不错的原创或译文 ， 可以尝试推荐给伯乐在线 。】这是一篇（长）博文， 介绍了我们在 Repustate 迁移大量 Python/Cython 代码到 Go 语言的经验 。如果你想了解整个故事，背景和所有的事情 ， 请继续往下读 。如果你只是想了解 Python 开发者在一头扎进 Go 语言前需要了解什么，请点击一下链接：从Python迁移到Go的建议(TipsTricks) 背景在Repustate，我们完成过的最棒的技术成就之一是实现了阿拉伯语的情感分析 。阿拉伯语是一块难啃的硬骨头，因为它的词形变化相当复杂 。比起譬如英语 ， 阿拉伯语的分词（将一个句子切分呈几个独立的单词）也更困难，因为阿拉伯语的单词本身还可能会包含空白字符（例如：“阿列夫”在一个单词里的位置） 。这也谈不上是泄密，Repustate 使用支持向量机（SVM）来获取一个句子背后最有可能的含义，并在其中加上情感元素 。总体上来说 ， 我们使用了 22 种模型（22 个 SVM） 并且在一篇文档中，每一个单词我们都会加以分析 。因此如果你有一篇 500 字的文档，那么基于 SVM ， 会进行十万次的比较 。PythonRepustate 几乎完全就是一个 Python 商店 。我们使用 Django 来实现 API 和网站 。因此（目前）为了保持代码一致 ， 同时使用 Python 来实现阿拉伯语情感引擎是合情合理的 。只是做原型和实现的话，Python 是很好的选择 。它的表达能力很强悍，第三方类库等等也很好 。如果你就是为了Web服务，Python 很完美 。但是当你进行低级别的计算 ， 大量依赖于哈希表（Python 里的字典类型）做比较的时候，一切都变慢了 。我们每秒能处理大约两到三个阿拉伯文档，但是这太慢了 。比较下来，我们的英语情感引擎每秒能处理大约五百份文档 。瓶颈因此我们开启了 Python 分析器 ， 开始调查是什么地方用了那么长时间 。还记得我前面说过我们有 22 个 SVM 并且每个单词都需要经过处理吗？好吧，这些都是线性处理的，非并行处理 。所以我们的第一反应是把线性处理改成 map/reduce 那样的操作 。简单来说：Python 不太适合用作 map/reduce 。当你需要并发的时候，Python 算上好用 。在 2013 Python 大会上（译者：PyCon 2013） ， Guido 谈到了 Tulip，他的这个新项目正在弥补 Python 这方面的不足，不过得过段一段时间才能推出，但是如果已经有了更好用的东西，我们为什么还要等呢？ 选Go 语言，还是回家算了？我在Mozilla的朋友告诉我，Mozilla 内部正在将他们大量的基础日志架构切换到 Go 语言上 ， 部分原因是因为强大的 [goroutines] 。Go 语言是 Google 的人设计的，并且在设计之初就把支持并发作为第一要务，而不是像 Python 的各种解决方案那样是事后才加上去的 。因此我们开始着手把 Python 换成 Go 语言 。虽然Go 代码还不算正式上线的产品，但是结果非常令人鼓舞 。我们现在能做到每秒处理一千份文档 ， 使用更少的内存，还不用调试你在 Python 里遇到：丑陋的多进程/gevent/“为什么 Control-C 杀不了进程”这些问题 。为什么我们喜欢 Go 语言任何人，对编程语言是如何工作（解释型 vs 编译型 ， 动态语言 vs 静态语言）有一点理解的话，会说，“切，当然 Go 语言会更快” 。是的，我们也可以用 Java 把所有的东西重写一遍，也能看到类似更快的改善 ， 但那不是 Go 语言胜出的原因 。你用 Go 写的代码好像就是对的 。我搞不清楚到底是怎么回事，但是一旦代码被编译了（编译速度很快），你就会觉得这代码能工作（不只是跑起来不会错 ， 而且甚至逻辑上也是对的） 。我知道，这听上去不太靠谱，但是确实如此 。这和 Python 在冗余（或非冗余）方面非常类似 ， 它把函数作为第一目标，因此函数编程会很容易想明白 。而且当然，go 线程和通道让你的生活更容易 ， 你可以得到静态类型带来的性能大提升，还能更精细的控制内存分配，而你却不必为此在语言表达力上付出太多的代价 。希望能早点知道的事情（TipsTricks）除去所有这些赞美之词以后 ， 有时你真的需要在处理 Go 代码的时候，相对于 Python，改变一下思维方式 。因此这是我在迁移代码时记录的笔记清单 —— 只是在我把 Python 代码转换到 Go 时从我脑子里随机冒出来的点子：没有内建的集合类型（必须使用map ， 并检查是否存在）因为没有集合，必须自己写交集，并集之类的方法没有tuples 类型，必须写你自己的结构，或者使用 slices （即数组）没有类似 \__getattr__() 的方法，你必须总是检查存在性，而不是设置默认值，例如，在 Python 里，你可以这样写 value = https://www.04ip.com/post/dict.get(“a_key”, “default_value”)必须总是检查错误（或者显式的忽略错误）不能有变量/包没被使用 ， 因此简单的测试也需要有时注掉一些代码在[] byte 和 string 之间转换 。regexp 使用 [] byte （不可变） 。这是对的，但是老把一些变量转换来转换去很烦人Python 更宽松 。你可以使用超出范围的索引在字符串里取一个片段，而且不会出错 。你还可以用负数取出片段，但是 Go 不行你不能混合数据结构类型 。也许这样也不太干净，但是有时在 Python 里 ， 我会使用值是混合了字符串和列表的字典 。但是 Go 不行，你不得不清理干净你的数据结构或者使用自定义的结构不能解包一个 tuple 或者 list 到几个不同的变量（例如：x, y, z = [1, 2, 3]）驼峰式命名风格（如果你没有首字大写方法名/结构名，他们不会被暴露给其它的包） 。我更喜欢 Python 的小写字母加下划线命名风格 。必须显式检查是否有错误 != nil, 不像在 Python 里 ， 许多类型可以像 bool 那样检查 （0, “”, None 都可以被解释成 “非” 集合）文档在一些模块上太散乱了，例如（crypto/md5），但是 IRC 上的 go-nuts 很好用，提供了巨大的帮助 。从数字到字符串的转换（int64 - string） 和 []byte - string （只要使用 string([]byte)）不太一样 。需要使用 strconv 。阅读Go 代码比起 Python 那样写起来如伪代码的语言更像一门编程语言，Go 有更多的非字母数字字符，并且使用 || 和 ， 而不是 “or”和“and”写一个文件的话，有 File.Write([]byte) 和 File.WriteString(string)，这点和 Python 开发者的 Python 之道：“解决问题就一种方法 ”相违背 。修改字符串很困难 ， 必须经常重排 fmt.Sprintf没有构造函数 ， 因此惯用法是创建 NewType() 方法来返回你要的结构Else （或者 else if）必须正确格式化，else 得和 if 配对的大括号在同一行 。奇怪 。赋值运算符取决于在函数内还是函数外 ， 例如，= 和 :=如果我只想要“键”或者只想要 “值”，譬如： dict.keys() 或者 dict.values() ， 或者一个 tuples 的列表，例如：dict.items()，在 Go 语言里没有等价的东西 ， 你只能自己枚举 map 来构造你的列表类型我有时使用一种习惯用法：构造一个值是函数的字典类型，我想通过给定的键值调用这些函数，你在 Go 里可以做到，但是所有的函数必须接受，返回相同的东西，例如：相同的方法签名如果你使用 JSON 并且 你的 JSON 是一个复合类型，恭喜你 。你必须构造自定义的结构匹配 JSON 块里的格式 ， 然后把原始 JSON 解析到你自定义结构的实例中去 。比起 Python 世界里 object = json.loads(json_blob) 要做更多的工作 是不是值得？值得，一百万倍的值得 。速度的提升太多了，以致很难舍弃 。同时，我认为，Go 是目前趋势所在 ， 因此在招新员工的时候，我认为把 Go 当作 Repustate 技术积累的重要一环会很有帮助 。]
go python 不知道选哪个Go语言
Go是Google的Robert Griesemer ， Rob Pike及Ken
Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算 。
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基?。扇±嗨颇Ｐ偷钠渌镅园∣ccam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
Python
Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
Go语言和Python区别：
①语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号 。
②范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上 ， Go更像是C的更新版本 。
③并发：Python没有提供内置的并发机制，而Go没有内置的并发机制 。
④类型化：Python是动态类型语言 ， 而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
⑤安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
⑥管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责 。
⑦库：与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展 。
⑧速度：Go的速度远远超过Python 。
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