Redis常见的性能问题都有哪些?【redis占用内存过高 redis占用CPU高】内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
多个程序安装在一台服务器好还是分开安装好1、理论上实现不是问题，但是具体的操作要看您的技术操作 。还有就是根据你的小程序选择一个适合配置的服务器租用 ， 要稳定的，要不然机器崩溃 ， 数据损毁会很麻烦的 。
2、分类： 电脑/网络 操作系统/系统故障 解析：肯定是分开装好啊 装在一起影响系统资源 。
3、如果有多台服务器做集群，就更好了 。可以分别安装一个ASP服务器 ， 一个PHP服务器，一个JAVA服务器 。然后用一个前端服务器来监听80端口 ， 根据浏览器请求的网页类型，转发到不同的服务器去解析 。
4、out文件的输出位置，如果项目中配置logback或log4j ， 日志输出位置也建议固定写死 。（答主的服务器为批量生产，日志统一管理，情况不同，自行取舍）这个方法挺low，肯定还有更好的解决方式，我还没有见识到 。请多交流 。
5、这样单一分区，把系统和软件都装在同一个硬盘的优点就能被体现，而这样做的缺点也被避免了 。最后要提示的是现在兼顾性能和安全的最佳方式是，大容量固态硬盘安装系统和软件，机械硬盘做下载盘和资源仓库 。
redis查询和mysql查询那个占用cup高从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 。mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理 。
一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
其实完全用 Redis 也是可行的，主要的考量是内存占用 。就使用经验而言，Redis 的数据结构很丰富，精心设计地话，能满足很多应用场景 。至少很多时候比 MySQL 更方便 。更重要的是 ， 它很 cool，开发时有新鲜感 。
redis具有运行效率高，数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取，而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力 。
redis中的json耗内存吗redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现 ， 网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用 。
字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
string类型的值最大能存储512MB 普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象 。
redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
优点是反序列化时不需要提供类型信息（class），但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大 ， 是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存 。
我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板 ， 就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
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