调研Redis高可用两种方案redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
直接运行命令： ./redis-server /usr/redis-0.3/redis.conf & redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。
则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理 ， 缓解mysql压力 ， 不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
Redis集群模式1-主从复制 哨兵机制1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
【redis哨兵如何选举节点，redis哨兵模式选举过程】2、因此，主从模式的一个缺点 ， 就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
3、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
4、a)主节点(master)故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点； b)其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据； c)需要人工干预，无法实现高可用 。
常见分布式集群选举机制总结ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由 。
所谓分布式共识(consensus)，与 CAP理论 中的一致性(consistency)其实是异曲同工，就是在分布式系统中，所有节点对同一份数据的认知能够达成一致 。保证集群共识的算法就叫共识算法 ， 它与一致性协议这个词也经常互相通用 。
分布式 将一个项目分成几块 ， 分别在不同的机器上运行，想比较与集中式，对机器要求有所下降 。集群 与集中式、分布式是完全不同的概念 。
总而言之，分布式和集群主要作用是就是为了解决系统的高可用以及高并发 。最后，在聊聊负载均衡 。
假设访问量特别大 ， 就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行 。跟cdn一样的机制 。Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容 。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据 。
高可用集群这里不多作说明 。想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群 ， 用过的猿友应该知道(不知道的可以自行了解一下)，Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的 。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理 ， 关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理监控sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
(1)故障转移时 ， 判断一个master node宕机了 ， 需要大部分哨兵都同意才行，涉及到分布式选举问题 。
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