redis性能有哪些问题【redis源不够，redis can not get resource】以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后 ， 调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情 ， 被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉 。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰 。
linux的redis首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
设置redis.conf中daemonize为yes ， 确保守护进程开启 。
redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
在 Linux 系统中，可以通过在 redis-cli 命令后指定 -h 参数来指定 Redis 服务器的主机名或 IP 地址 。
GB 。根据查询相关公开信息显示，linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效 ， 且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大 ， 拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。单进程单线程好处代码更清晰，处理逻辑更简单 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value ， 当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
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