mysql循环嵌套插入数据的问题你应该在while i2=5 do 之前添加set i2=1的语句 ， 否则下一轮外循环到来时，由于i2已经太大，所以内循环不再执行 。
首先你应该看下循环条件是否已经走完，其次看所插数据是否满足表中的字段格式，再然后，看看SQL有没有明显的错误 。如果检查完还没好，麻烦把SQL发我，我看下 。
这样的问题，只能用线程去做了 。要引用它的 。
表结构和数据如下：示例SQL：通过 slow log 得知一共扫描 24100 行：执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法：扫描行数构成：总行数=100+4000+20000=24100 。
其实拆解来看，“3表嵌套循环” 和 “前2表 join 的结果和第3张表 join” 两种算法，成本是一样的，而且如果要按3表嵌套循环的方式展示每张表的成本将非常复杂，可读性不强 。所以执行计划中这么表示没有问题 。
mysql命令向数据库插入4千万条数据1、mysql单表存储四千万条数据 ， 操作方法如下：Oracle中大文本数据类型 。MySQL数据库 。然后建表 。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同 。
2、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
3、本地数据库导入：DBA处理—效率高 通过txt或csv文件做本地导入 ， mysqlimport xxx文件 代码级开发 batch批处理 。找临界值，循环多次访问数据库，批量写入 。如：临界值是2000条数据 。
4、如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话 ， 可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多 。也比较简单 。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的 。
5、插入的条数没限制的 。如果用load效率更高，数量更多了 。就一般在用数据库管理器的时候显示的数据会有限制的 。
mysql如何在一张表中插入一万条数据??1、批量插入 ， 事务命令 。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令 ， 可以实现1秒内写入1w条数据的操作 。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作 。
2、写一个存储过程，里面写一个循环 ， 就可以了 。主键你现在不是自增的，所以写语句的时候，就Insert到3个字段中 。
3、使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多 ， 插入速度要快好几倍 。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入 。
使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入数据1、不过值得注意的是 ， 首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（） 。
2、遵循这样的语法，就可以批量插入数据了 。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的 。
3、插入多少条，跟服务器硬件，JVM的配置，数据库的配置有关系 。一般设置1000、500的就可以了 。
【mysql如何使用循环 mysql循环插入千万级别数据】4、这个是需要做一些设置的 。主要设置 rewriteBatchedStatements参数 。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch（）语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能 。
mysql一千万数据插入另外一个表1、建一个索引表： t （id，title，vtype） 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info。是否可行呢？实验下就知道了 。10万条记录到 t（id，title，vtype） 里，数据表大小20M左右 。
2、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳 。
3、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍 。
4、详解：从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中 。
5、很轻松就定位到了，还可以用分表策略，每个登录用户账号HASH一个值 ， 做为表名的后缀，最多50个，都可以控制 。分表：你只要记住必须要根据什么来分这句话就可以了 。插入：总要用用户名吧 。根据他定位放到哪一张表里 。
6、下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度 。
PHP+mysql插入上千万条数据,导致内存不足,寻求释放内存方法1、我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据 ， 一串多少数据，看你的SQL效率而定 。就这样一直刷新更新，到结束为止 。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫 ， 爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右 ， 完全满足不了正常的使用 。
3、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的 ， 优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
