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redis锁可重入，redis锁key

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如何使用redis实现分布式锁功能?1、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
3、基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second ， 超过这个时间锁会自动释放 ， 避免死锁 。（3）delete delete key：删除key 在使用Redis实现分布式锁的时候 ， 主要就会使用到这三个命令 。
原理很简单 ， set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
高并发始终要注意的问题：原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata 。目前用的比较多的redis，使用分布式锁组件redisson 。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放 。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
子节点有三种类型 。zookeeper 提供了 Watch 机制 ， client 可以监控每个节点的变化，当产生变化会给 client 产生一个事件 。可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁 。
分布式锁的几种使用方式(redis、zookeeper、数据库)ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
支持数据持久化，RDB和AOF两种方式支持集群工作模式 ， 分区容错性强单线程，顺序处理命令支持事务支持发布与订阅Redis实现分布式锁使用了SETNX命令：SETNX key value将key的值设为value ，当且仅当key不存在 。
【redis锁可重入，redis锁key】基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO ， 效率相对低下 。
SpringBoot整合Redisson1、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
2、在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot x版本中默认的Redis客户端是jedis，因此在配置文件中无需指定，如下图所示 。
3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
4、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
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