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redis是阻塞还是非阻塞 redis阻塞排查方法

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redis阻塞了怎么办”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够 ， 并且Redis数据库的配置合理 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略 ， 但是逐出时CPU会hang住 。
先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
4、首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
5、一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据，百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景，优化方向很自然就有了 。
6、根据目前风控系统运行情况来看，遇到如下的问题 redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
redis主要解决了什么问题redis是内存数据库 ， 访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
Redis异常记录1、使用Redis集群时遇到“peer”异常，这通常意味着在集群中的某个节点出现了问题 。Redis集群是分布式数据存储，它通过将数据分布在多个节点上以提高性能和可靠性 。当一个节点无法正常工作 ， 它可能会影响集群的稳定性和数据一致性 。
2、如连接异常，应抛出异常 ， 这样可以让代码更加健壮和完善 。连接Redis时会出现各种异常，例如连接超时、连接被拒绝等，如不抛出异常，程序就无法知道Redis连接是否正常，也无法及时处理连接异常，会导致程序出现无法预料的错误 。
3、根据百度经验查询得知，获取token异常通常是由于服务器没有正确响应token验证引起的 。
4、这个异常一般是你操作的数据类型不正常 ， 比如你在redis中key为“aaa”的value是一个list，这个时候你用key为“aaa”的键去存或取一个字符串的value就会报这个异常 。
redis启动,停止在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有 ， 则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
安装redis之后 在命令行窗口中输入 redis-server redis.windows.conf 启动redis 关闭命令行窗口就是关闭redis 。
哨兵的自动发现 当三个哨兵都启动后，在各个哨兵的打印日志里可以看到，三个哨兵已互相发现了彼此的存在。至此，配置完毕了，我们有三个 redis，和三个哨兵，看下截图 。
Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢 ， 并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
【redis是阻塞还是非阻塞 redis阻塞排查方法】内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。

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