谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景【redis 和 redis是强一致还是弱一致】二者在使用场景中 ， 存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
mongodb实现语言是 C++，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
分布式系统设计的几种理论1、ACP理论 A 可用性 Availability，代表服务一直处于正常响应时间内的可用状态 。此处A与ACID理论中的A不是一个含义，ACID中的A代表原子性 。
2、分区容错性：单台服务器，或多台服务器出问题（主要是网络问题）后，正常服务的服务器依然能正常提供服务 ， 并且满足设计好的一致性或可用性 。重点在于：部分服务器因网络问题，业务依然能够继续运行 。
3、是由eBay工程师提出的一种分布式系统设计理论 。这一理论是对CAP定理中一致性C和可用性A权衡的结果，其核心思想来源于对大规模互联网系统分布式实践的深入总结 。
4、CAP组织学是组织管理学领域的一种理论模型，其名称来自于三个关键因素，即Consistency（一致性）、Availability（可用性）和Partition tolerance（分区容错性） 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?主节点和从节点保存的数据是相同的 ， 但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
针对完整的重同步的缺陷 ， Redis提供了部分的重同步功能 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点 ， 而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表 。c. SQL中如果需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键，关联外部数据表 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型 。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库 。
比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询 。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
4、当数据量超过内存空间时，需扩充内存 ， 但内存价格贵 。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
Redis分布式缓存搭建先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy ， 但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
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