索引在mysql中怎么存储的1、MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引 ， INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表 。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录 。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快 。
2、数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O（logN），其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
3、那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据 ， 而无需回表，这减少了很多的随机io操作 。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 。效率高 。
4、MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序 。
【mysql索引保存在哪 mysql的索引保存在内存中】5、存储在硬盘中的，MYSQL需要的时侯调入部分内容到内存 。
6、另外，ALTERTABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引 。
MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意1、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
2、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer ， 1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
3、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
解释mysql中什么是索引?它的作用是什么?索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql 。
索引是什么？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。索引能干什么？索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要 。
什么事索引（本质：数据结构）索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。
在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单 。
MySQL数据库优化(七)索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等 。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN（） 或 MAX（） 值 。
为什么MySQL使用B+树文章这种索引方式，可以提高数据访问的速度 ， 因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
言简意赅，就是因为：文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关 。
mysql是一个关系型数据库管理系统，B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树 。
B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点 。
数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O（logN），其中 N 指的是节点数量 ， logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数 。
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