mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法可以根据条件去添加索引，所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能 ， 根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时 ， 索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
MySQL使用=或=范围查询时不走索引网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引 ， 但超过五分之一时，使用全表扫描 。
不一定的 ， 在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划，导致查询不走二级索引 。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引 。
如果mysql使用全表扫描要比使用索引快，则不会使用到索引 。注意事项 索引列有函数处理或隐式转换，不走索引 。索引列倾斜 ， 个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高 ， 所以不走索引 。
类型不一致会导致索引失效 。在设计表字段时，必须保持一致性，比如user表的id是int自增 。如果使用数字类型进行查询 ， 中间存在隐式类型转换，就会导致索引失效 。
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配 ， 索引不会失效 。
如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引 MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O（LogN） 。
关于数据库(mysql)的全表扫描(oracle全表扫描)1、全表扫描就是对表中的记录逐一查看属性name=张三的正确性，如果符合，就输出该记录，不符合就看下一个 。
2、排除高并发的因素，还要找到导致你CPU无法压满的哪几条在执行的SQL，showprocesslist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化SQL，适当建立某字段的索引 。
3、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了 。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做 。2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段 。
4、原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 or语句使用不当会引起全表扫描 原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描 。
【mysql分组查询是全表扫描吗 mysql分组查询是全表扫描吗】5、如果该记录在数据库表（user）的第一条 。
推荐阅读
- mysql8数据库迁移 mysql大库迁移
- 如何在网站上接入谷歌广告？ 怎么接入谷歌广告服务器
- 如何有效解决网络打印服务器问题？ 网络打印服务器怎么解决
- mongodb42事务 mongodb事务冲突
- 如何连接2k20服务器？ 2k20服务器怎么连