redis主要解决了什么问题1、redis是内存数据库，访问速度非常快 ， 所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
4、redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失 。复制：是高可用Redis的基?。?哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的 。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢?其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能 ， 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话 ， 功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢？我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别 ， 但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
首先我们创建交换机和消息队列 。我们在 Exchange 的声明中可以设置exchange.setDelayed（true）来开启延迟队列 ， 也可以设置为以下内容传入交换机声明的方法中，因为第一种方式的底层就是通过这种方式来实现的 。
kafka与redis的区别有哪些kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别 ， 但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis发布订阅和Stream1、发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
3、表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可 。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据 。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似，略 。
4、使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream ， 我们只需要提供两个ID，即start 和 end 。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素，因此区间是完全包含的 。
5、ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
6、这使得Redis可执行单层树复制 。从盘可以有意无意的对数据进行写操作 。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时 ， 可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录 。
美团二面:为什么Redis会有哨兵?因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 ， 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
哨兵是为了保证redis集群的故障转移 。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机 。如果一台物理机出现了物理故障，哨兵实例和redis服务实例会一起down掉 。
哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程，它会独立运行 。
【redis订阅发布缺点 redis订阅推送不稳定】哨兵选举 如果发生了客观下线，那哨兵节点会选举出一个leader来进行实际的故障转移工作 。
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