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redis的运用场景，简述Redis的应用场景

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redis适合什么场景Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制 ， 不能用作海量数据的高性能读写 ， 因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
【redis的运用场景，简述Redis的应用场景】分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的 ， 断电或重启后，数据也不会丢失 。
2、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库 。当然，memcache 也可用于缓存其他东西 ， 例如图片等等 。数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要 。
3、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
redis数据类型和应用场景可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
是标准的key-value，一般来存字符串 ， 整数和浮点数 。Value最多可以容纳的数据长度为512MB应用场景：很常见的场景用于统计网站访问数量，当前在线人数等 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
Redis的优点性能极高 _ Redis能支持超过 100K每秒的读写频率 。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings，Lists ， Hashes，Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。
redis内置了很多常用数据结构，了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题 。
Redis的使用_springboot中redis的使用其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外 ， 还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。
配置使用redis 首先，我们需要引入基本的jar包 。
在userservice文件中使用spring注解缓存在userservicetest保存的数据，名称和spring-redis.xml文件中保存的一样，如下图红色箭头所指 。最后开一下，userservicetest文件运行效果，直接从缓存取出数据，如下图所示 。
spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring bootredis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
什么情况下使用redis缓存1、在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中 。排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜 。
2、） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
3、我的看法，有足够多的内存 ， 我又想让系统极快 。就可以把redis当数据库用，redis可以永久缓存数据，但是这些数据要小于能使用的内存量 。小点的项目比较适合，我干过这事 。
4、因为redis是内存型数据库?。欠旁谀诖胬锏?。设想一下，假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存 。只是保存热数据，或者具有过期的cache 。
5、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
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