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mysql用什么做缓存 基于mysql的缓存方案

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mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同1、读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力 。
2、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
3、redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同 ， 一般都是配合使用 。
4、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
redis怎么作为mysql的缓存1、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低 ， 更容易操作 。
2、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
解析mysql缓存如何使用内存【mysql用什么做缓存 基于mysql的缓存方案】从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死 ， 想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥 。
首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程 。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；2 ，  站点进程w3wp 可以在cmd命令行中通过 iisapp 命令来对应是那个网站占用内存较大 。
从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
输入sudo apt-get install php5-mysql--回车--安装成功，安装这个模块后，php才能支持mysql 。登录mysql打开终端窗口，输入mysql -u root -p--回车--输入mysql中root用户的密码--回车--登录成功 。
MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储 。
redis做mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
MySQL缓存1、MySQL0取消了查询缓存，这是因为查询缓存具有严重的可伸缩性问题，并且很容易成为严重的瓶颈 。
2、pool_instances 可以设置为cpu核心数，它的作用是：1）对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统，通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用，将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性 。
3、还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
4、LRU机制在实际运行过程中，是会存在巨大的隐患的：MySQL的预读机制带来的隐患：所谓的预读机制，就是当你从磁盘加载一个数据页的时候，可能会连带着把这个数据页相邻的其它数据页也加载到缓存里去 。
5、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。

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