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传统关系型数据库与hbase，传统的关系数据库

传统IT技术

为什么hbase当中不要索引?1、原生HBase不支持索引 ， 而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理 。
2、有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的 ， 而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果 。
3、要在HBase表中实现索引 ， 可以使用Regions建立列族和表 ， 并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得 。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果 。
【传统关系型数据库与hbase，传统的关系数据库】4、不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性 ， 以致于版本升级的不可控 。
5、从数据库特性角度来看，hive与hbase的对比，hive不能修改数据 ， 只能追加的方式，hbase允许增加和删除数据，hive不支持索引，impala和hive都是没有存储引擎的 ， hbase算是有自己的存储引擎 。
6、由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用HadoopMapRece来快速、高效地生成索引表 。数据维护 。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在 。
hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...1、数据维护 。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在 。而在HBase中执行更新操作时 ， 并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留 。可伸缩性 。
2、在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新 。
3、删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
4、分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小 。分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源） ， HDFS（Hadoop distributed file system） 。
5、我只知道mysql里录入大批数据用LOAD DATA INFILE 语句 。
6、倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储 。要说比较可以比较hbase与oracle 。
互联网如何海量存储数据?1、NoSQL 互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB 。HBase是ApacheHadoop的子项目，理论依据为Google论文Bigtable：ADistributedStorageSystemforStructuredData开发的 。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据 。
2、[1]characterRaw(原型)Hello被存储为48656c6c6f v-charToRaw(Hello)print(class(v))它产生以下结果- [1]raw在R编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R对象 ， 其保存如上所示的不同类的元素 。
3、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP ， 支持事务，支持二级索引 ， 支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎） 。
4、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间 。但大数据并非真的适合集中式存储架构 。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能 。
5、容量可线性扩展，单名字空间达EB级 ， 海量小文件存储，百亿级文件高效访问 ， 中心灵活部署，容灾汇聚分发更便捷，支持大数据和AI，统一数据存储和分析，你可以问下瑞驰信息技术 ， 做数据存储很专 业，技术很牛的 。
6、在金融业，高盛的雇员中，已有超过25%是工程师和雇员，大数据分析平台替代了投行分析师的部分工作 。
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