锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

redis存储数据过多会占用内存吗 redis存多少内容

Redis睿知

redis存储几个g的数据【redis存储数据过多会占用内存吗 redis存多少内容】1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
3、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
4、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从 ， 每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
5、那既然内存是有限的 ， 比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据，然后就保留10个G的数据了 。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据 ， 保留常用的数据了 。
6、当你保存 64 位有符号整数时，String 类型会把它保存为一个 8 字节的 Long 类型整数，这种保存方式通常也叫作 int 编码方式 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大?。?还是之前的 client-output-buffer-limit 参数 。
redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述 ， 集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
三分钟读懂redis数据库1、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL ， 泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
2、redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
5、纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
6、Redis是一个不错的缓存数据库 ， 读取数据速度效率都很不错 。今天大家共同研究下redis的用法 。结合网上的资料和自己的摸索，先来看下安装与配置把 。咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库 。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
redis缓存集合数据单条还是多条1、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
2、内存 。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
3、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份 ， 即master-slave模式的数据备份 。
4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询 ， 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
5、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然 ， 你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作 ， 但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型 。
redis数据淘汰策略是什么1、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时 ， Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
3、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。

    推荐阅读


    上一篇：redis客户端使用教程 redis客户端怎么进入大厂

    下一篇：redis的一些问题 redis遇到过哪些坑