高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解 ， 我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群 。
5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
Redis集群方案应该怎么做1、为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy ， 连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
redis集群方案有哪些1、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
5、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
【redis集群操作命令 redis集群读写方案】6、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap ， 其中包含 Redis 配置文件 。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod 。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离 ， 主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化 ， 改变从库的数量 。
2、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
3、利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复 。
4、针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
6、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发 。
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