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mysql怎么测试数据 mysql测试数据库

mysqlIT技术

mysql 怎么判断一个表中的某一列有没有某个值1、mysql中创建测试表，create table test_user(id int, name varchar(20));
2、插入测试数据，
insert into test_user values(1001,'jack');
insert into test_user values(1002,'lucy');
insert into test_user values(1003,'mike');
insert into test_user values(1004,'john');
insert into test_user values(1005,'may');
3、查看表中所有数据，select * from test_user
4、编写sql，查询name列是否有jack名，
select * from test_user t where name = 'jack'
MySQL快速生成大量测试数据（100万、1000万、1亿） LEFT()函数是一个字符串函数，它返回具有指定长度的字符串的左边部分 。
下面是LEFT()函数的语法 -
INTERVAL关键字
INTERVAL关键字可以用于计算时间间隔 ， 可以有以下用法 。
1 ， 直接计算时间间隔 。
例1：查询当前时间之前2个小时的日期：
MySQL DATE_ADD() 函数
定义和用法
DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔 。
语法
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
我们希望向 "OrderDate" 添加 2 天
DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 2 DAY)
CAST函数 将任何类型的值转换为具有指定类型的值
rand() 的取值范围为[0,1)
tinyint字段举例 unsigned 字段的取值范围是0-255，而 signed 的范围是-128 - 127
SECOND秒
mysql数据库性能测试我理解mysql怎么测试数据的是你希望了解mysql性能测试的方法mysql怎么测试数据：
其实常用的一般：
选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取mysql怎么测试数据，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。例如，在定义邮政编码这个字段时 ， 如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了 。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段 。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下 ， 应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多 。这样，我们又可以提高数据库的性能 。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉 ， 就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易 。但是 ， 有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代 。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作 ， 速度将会快很多 。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候 ， 临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效 。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了 ， 要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同 。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询 。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的 。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作 。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来 。设想一下 ， 要把某个数据同时插入两个相关联的表中 ， 可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样 ， 就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据 。要避免这种情况，就应该使用事务 ， 它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败 。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性 。事物以BEGIN 关键字开始 ， COMMIT关键字结束 。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态 。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰 。
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能 ， 尤其是在很大的应用系统中 。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束 。如果一个数据库系统只有少数几个用户
来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站 ， 就会产生比较严重的响应延迟 。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能 。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能 。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中 。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作 。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。例如 ， 外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户 。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中 。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE” 。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候 ， salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除 。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型 。该类型不是 MySQL 表的默认类型 。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB 。如例中所示 。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上 。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引 。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段 ， 在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能 。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引 ， 也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引 。此外，MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索 。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表 。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中 ， 然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的 。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢 。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话 ， 索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作 。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件 。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较 。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作 。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时 ， 将会使索引不能发挥应有的作用 。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多 。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多 。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询 ， 返回的结果一样，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name="MySQL"and name"MySQM"
最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换 ， 因为转换过程也会使索引变得不起作用 。
mysql安装后怎么使用在mysql怎么测试数据我们日常生活中偶尔会遇到一些自己不知道如何解决的问题，比如使用安装好的mysql 。那么mysql怎么测试数据我们应该怎样解决这种自己不知道如何使用安装好的mysql的情况呢？那么接下来就由我来介绍一下使用安装好的mysql的步骤吧 。
本次操作以Dell电脑为例，具体操作步骤如下mysql怎么测试数据：
第一步：
首先 ， 打开MySQLWorkbench，双击打开即可 。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例 ， 双击进行登录 。图中数据库的实例是LocalinstanceMYSQL57
第二步：
然后，输入用户名和密码进行登录 。如下图所示：
第三步：
登录成功后 ， 界面如下所示 。其中，区域1显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表 。区域2是关于数据库的操作列表 。区域三是sql的编辑器和执行环境，区域4是执行结果的列表
第四步：
在sql的编辑器中输入测试语句，如图所示，其中world数据库是mysql自带的测试数据库，然后选择执行（或者使用快捷键ctrl enter） 。执行成功后，查询结果会显示在下面的列表中 。
第五步：
使用完毕后，直接退出，并且如果无需数据库的后继操作的话，记得关掉MySQL的服务
看mysql怎么测试数据了我的方法 ， 现在你学会如何使用安装好的mysql了吗？学会了的话就快快把这个方法分享出去，让更多的人知道如何使用安装好的mysql 。以上就是使用安装好的mysql的步骤 。
本文章基于Dell品牌、Windows10系统撰写的 。
如何安装并测试MySQLPHP MySQL Linux现在已逐渐成为小型web服务器的一种经典组合 。在Windows环境下构筑和调试MySQL数据库是许多网站研发者的一种最好选择 。本人在Windows98环境下初学MySQL，现将学习过程和经验总结出来供大家参考 。
1、下载mysql-3.23.35-win.zip并解压;
2、运行setup.exe;选择d:mysql,"tyical install"
3、启动mysql，有如下方法:方法一:使用winmysqladmin
1)、进入d::mysqlbin目录，运行winmysqladmin.exe，在屏幕右下角的任务栏内会有一个带红色的图符
2)、鼠标左键点击该图符，选择“show me”，出现“WinMySQLAdmin”操作界面;首次运行时会中间会出现一个对话框需要输入并配置您的用户名和口令
3)、选择“My.INI setup”
4)、在“mysqld file”中选择“mysqld-opt”(win9x)或“mysqld-nt”(winNT)
5)、选择“Pick-up or Edit my.ini values”能够在右边窗口内对您的my.ini文档进行编辑
6)、选择“Save Modification”保存您的my.ini文档
7)、假如您想快速使用winmysqladmin(开机时自动运行) ， 选择“Create ShortCut on Start Menu”
8)、测试:
进入DOS界面;
在d:mysqlbin目录下运行mysql，进入mysql交互操作界面
输入show databases并回车 ， 屏幕显示出当前已有的两个数据库mysql和test方法二:不使用winmysqladmin
1)、在DOS窗口下，进入d:/mysql/bin目录
2)、win9X下)运行:mysqld在NT下运行:
mysqld-nt --standalone
3)、此后，mysql在后台运行
4)、测试mysql:(在d:/mysql/bin目录下)
a)、mysqlshow 正常时显示已有的两个数据库mysql和test
b)、mysqlshow -u root mysql 正常时显示数据库mysql里的五个表:columns_priv，db，host，tables_priv，user
c)、mysqladmin version status proc 显示版本号、状态、进程信息等
d)、mysql test 进入mysql操作界面，当前数据库为test
4、至此，MySQL已成功安装，接着能够熟悉MySQL的常用命令并创建自己的数据库了 。
几个常用的MySQL性能测试工具1、mysqlslap
安装：简单 ， 装了mysql就有了
作用：模拟并发测试数据库性能 。
优点：简单，容易使用 。
不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试 ， 比较适合针对既有数据库，对单个sql进行优化的测试 。
使用方法：
可以使用mysqlslap --help来显示使用方法：
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开，concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发 。
--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开 。
--iterations代表要运行这些测试多少次 。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询 。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算 。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息 。
--number-int-cols ：创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量 。
--create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database 。
--query 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试 。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项 。
mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
或：
指定数据库和sql语句:
mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123
要是看到底做了什么可以加上：--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
以上表明100个客户端同时运行要25秒
2、sysbench
安装：
可以从 下载
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configuremakemake install
strip /usr/local/bin/sysbench
安装时候可能会报错，后来baidu发现个好文怕以后找不到，也贴过来吧
1.如果mysql不是默认路径安装，那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
2.如果报错：
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那么执行下根目录的：autogen.sh文件，然后重新configuremakemake install
3.如果报错：
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那么执行下：
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果执行autogen.sh时，报如下错误：
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那么需要安装一个软件：
yum install automake
然后需要增加一个参数：查找： AC_PROG_LIBTOOL 将其注释 ， 然后增加AC_PROG_RANLIB
作用：模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试 。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
优点：可以指定测试数据的规模 ， 可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能 。
不足：测试的时候，由于网络原因，测试的非常慢，但是最终给的结果却很好 ， 并发支持很高，所以给我的感觉是并不太准确 。当然也可能我没搞明白原理
使用方法：
准备数据
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
执行测试
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
【mysql怎么测试数据 mysql测试数据库】Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
3、tpcc-mysql
安装：
如果从原网站上下载源码比较麻烦，需要工具、注册、生成证书等 。这里提供一个下载包
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make
然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
作用：测试mysql数据库的整体性能
优点：符合tpcc标准，有标准的方法，模拟真实的交易活动 ， 结果比较可靠 。
不足：不能单独测试读或者写的性能，对于一些以查询为主或者只写的应用，就没有这么大的意义了 。
使用方法：
加载数据
创建库
mysqlcreate database tpcc10;
创建表：
shellmysql tpcc10create_table.sql
添加外键：
shellmysql tpcc10add_fkey_idx.sql
加载数据:
1、单进程加载：
shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
2、并发加载：（推荐，但需要修改一下）
shell./load.sh tpcc300 300
|数据库||warehouse|
3、测试
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
Parameters
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
mysql怎么测试数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql测试数据库、mysql怎么测试数据的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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