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python随机取整函数 python随机整数randint

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Python中，我想得到1~255随机整数，用rand.randint(1,255)，但不想让里面170这个数出现，怎么写呢？1、可以使用while函数，对随机进行循环
2、直接在随机数中去掉170这个值
扩展资料：
除了randint，random模块中比较常用的方法还有：
1、random.random()
生成一个0到1之间的随机浮点数，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0) 。
2、random.uniform(a, b)
生成a、b之间的随机浮点数 。不过与randint不同的是，a、b无需是整数，也不用考虑大小 。
random.uniform(2.2, 6)
random.uniform(6,2.2)
这两种参数都是可行的 。
3、random.choice(seq)
从序列中随机选取一个元素 。seq需要是一个序列，比如list、元组、字符串 。
random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list
random.choice('hello') #字符串
random.choice((1, 2, 3)) #元组
都是可行的用法 。
求助python用哪个函数生成十位以上的随机整数这个其实很简单python随机取整函数，思路是通过列表推导式生成三个2位数python随机取整函数的随机数python随机取整函数，再通过max内建函数取最大数
上代码python随机取整函数了
1
max( [random.randint(10, 99) for i in range(3)])
python中取整 定义：大于或等于 x 的最大整数math.ceil(x)
向上取整运算为Ceilingpython随机取整函数，用数学符号??表示
定义：小于或等于 x 的最大整数math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号??表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。
向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整 。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组 。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇 ， 按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对 。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点 。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示 。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1 0.2=0.30000000000000004而1.1 2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入 。
银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5 ， 则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍 ， 例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意?。?
内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢python随机取整函数？python随机取整函数？？其实python随机取整函数我内心也是奔溃的，继续找答案：
我们都知道 ， 计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示 。：
round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？
decimal模块是Python的一个标准库 ， 是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来，结论就是float心机好深 ， 操作真的要小心点...
怎么用python生成随机的且不重复的整数？v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5}
列数假如也是5 也就是5*5的矩阵
然后让5个数组都随机生成 然后排序
如果两个临近数据相同或相近 这两个数据就是挨着的好像这样：
0：{1,2,3,4,5}
1：{2,3,4,5,1}
2：{2,3,5,1,4}
3：{2,3,5,1,4}
4：{2,3,5,4,1}
那么生成完之后就可以经过一次遍历 把邻近两个进行比较
如果相同就重新生成一个 或者先标记 之后再去
需要用到random模块
import random
n = random.randint(1,10)
会生成一个1到10的随机整数 。
插入列表即可
[].append(n)
就好了 。你可以做个循环 。比如for循环 ， 不断插就好了 。
python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解random() 函数命名来源于英文单词random(随机) 。
randint是randominteger拼接简写而成，代表随机一个整数
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等 。
random.randint() 函数的例子：
用于生成一个指定范围内的整数 。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b
a必须小于或等于b ， 否则报错 。
其他random的方法：
无
【python随机取整函数 python随机整数randint】 随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合 。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数 。观察下面的输出：
对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
python怎么才能使随机整数不重复python使随机整数不重复的方法：
python随机整数需要使用random包的randint函数生成 。将randint函数生成的随机整数存放到字符串中，再使用set函数去重，这样就可以得到不重复的随机整数了 。
示例代码如下：
执行结果：
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