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mongo字段如果是个数组 mongodb数组正则

数组睿知

mongodb数据类型转换?1、数据转移有多种方案，本质上需要将mysql数据转换为一种MongoDB可以直接导入的格式即可 。MongoDB提供了mongoimport工具 ， 可以支持导入json，csv的格式 。
2、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据 ， bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西 。
3、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份 ， 保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中 ， 将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
请MongoDB的索引六种类型 。1、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
2、文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用 ， 那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
文档数据库?1、键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
2、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
3、数据库的文档一般有主文件，日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
4、文档数据库与传统的关系数据库差异显著 。关系数据库通常将数据存储在相互独立的表中，这些表由程序开发者定义，一个单一的对象可能散布在若干表中 。
5、查看一个excel文档用到了数据库 。因为EXCEL本身就是一个文件型数据库，类似于ACCESS 。通过ODBC等方式可以按数据库的方式访问 。可以应用SQL进行访问，包括SELECT ， CREATETABLE等，功能很强 。但不支持像存储过程等的一些操作 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL1、考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和  ， 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
2、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
3、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联 ， 那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
4、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作 ， 并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
【mongo字段如果是个数组 mongodb数组正则】5、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制 ， 数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。

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