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曝光一个网站,我周末就耗在上面了我其实是想躺平的，但是无意间发现一个学习的网站 ， 居然被这个网站吸引了，然后就跟着网站卷起来了 。真是一个非常不错的网站，好东西 ， 要大家分享，于是我决定“曝光”一下 。
通过相亲平台长期耗在上面的男人可能存在以下心理： 对自己的要求过高，并对异性要求苛刻，导致始终找不到自己满意的对象 ， 进而导致心理上的挫败感和沮丧感 。
如果每天都登的话，不正常，应该是太孤独寂寞了吧 。
相亲网站的可靠性因网站的运营和管理而异 。有些相亲网站是经过严格筛选和审核的，致力于提供真实、安全、高效的相亲平台 ， 这些网站通常会采取措施确保会员的身份验证和信息的真实性 。
是这样的，我家和别人连的2m网通，星期一到星期五差不多都是我上，其他人开工了嘛，但是网速有时还是很不稳定啊，time的数值不断在变 ， 最好都只有100几左右，下载还算可以 ， 但有时经常掉包 。
【seata配置中心 seata配置redis】隔几天就会出1单这样 。（初期如果有人来问，最好问清对方的需求，即便对方给的价格很低，也可以尝试做做 。是一个给自己建立信心，相信自己能通过副业赚钱的过程 。
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WebWork【Java开源Web开发框架】WebWork是由组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EEWeb框架 。Struts【Java开源Web开发框架】Struts是一个基于SunJ2EE平台的MVC框架 ， 主要是采用Servlet和JSP技术来实现的 。
java最流行开发技术 1 、 Git Git一直是世界上最受欢迎的Java工具之一，也是Java开发人员最杰出的工具之一 。Git是一个开源工具 ， 是一种出色的分布式版本控制解决方案 。你可以利用Git管理所有内容，无论是小项目还是大项目 。
适合大学生做的java项目如下：No.1 Halo 。Halo [helo] ， 一个优秀的开源博客发布应用，值得一试 。
k8s部署Eureka和Seata_2020.05.28有了前面的基?。?现在部署eureka集群的方式就逐渐清晰了 。首先明确部署eureka的关键点：需要让每个eureka注册到另外的eureka上 。也就是eureka.client.serviceUrl.defaultZone这个配置，是一组eureka的地址 。
分布式事务-seata实践1、can not register RM，err：can not connect to services-server.解决：服务端和客户端的file.conf中的service配置中都改为default.grouplist = 19163101（外网IP）：8091。
2、Seata的设计目标其一是对业务无侵入 ， 因此从业务无侵入的2PC方案着手，在传统2PC的基础上演进 ， 并解决2PC方案面临的刚性事务问题 。首先：AT模式是由2PC演变而来，在2PC的基础上增加了数据镜像（undolog表）的功能来实现分布式事务的回滚 。
3、Seata 是一款开源的分布式事务解决方案 ， 致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务 。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案 。
4、Seata框架是一个业务层的XA（两阶段提交）解决方案 。在理解Seata分布式事务机制前，我们先回顾一下数据库层面的XA方案 。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务 。
5、这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务 。应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化 。
6、需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源，MySQL 对应的数据源为 MysqlXADataSource  ，  SQL Server 对应的数据源为 SQLServerXADataSource。实例：继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件 。
sentinel限流二开(2)—可插拔的分布式存储不同的物理存储中心 ， 例如consul、nacos、redis、mongo都是no-sql存储，即存储k-v形式的数据 。甚至mysql中也可以存储json格式的数据 。虽然有各种各样形式的client实现 。
再此处我们拿到了设置的 FlowRule ，循环匹配资源进行限流过滤 。这就是Sentinel 能做到限流的原因 。我们可以通过Sentinel的客户端查看接入了sentinel的各个系统 。
sentinel工作原理 当sentinel作用在调用的接口上时，会将这个接口抽象成一种资源，调用方需要申请这种资源，使用的方法是SphU.entry（），如果能够申请成功，则说明没有被限流，否则会抛出BlockException，表面已经被限流了 。
Sentinel可以针对不同的调用 以不同的运行指标 如 QPS、并发调用数、系统负载等）为基准 ， 对资源调用进行流量控制，将随机的请求调整成合适的形状 。Sentinel 支持多样化的流量整形策略，在 QPS 过高的时候可以自动将流量调整成合适的形状 。
场景二 大消息与集群抖动 当客户端发送大消息时 ， 例如：发送几百KB甚至几兆的消息，可能造成 IO 时间过长与集群抖动 。
高并发环境下编程注意事项-分布式锁1、锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的 。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、多版本并发控制，update with condition，更新带条件，这也是在系统设计的时候 ， 合理的选择乐观锁，通过version或者其他条件，来做乐观锁 ， 这样保证更新及时在并发的情况下，也不会有太大的问题 。
4、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
5、在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务 。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的 。
6、在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问 ， 就需要通过分布式锁来实现 。

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