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mongodb的groupby，Mongodb时序数据库

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有没有人尝试过使用普通的sql语句去操作mongodbmongodb是非关系型数据库，并不支持sql语句，它执行的是类似json对象的语句 ， 而且各个编码语音不一样驱动实现的也不一样，可以实际看看具体例子 。
以下是使用MicrosoftSQLServer的一些基本操作步骤：安装MicrosoftSQLServer软件并配置数据库实例 。创建一个新的数据库 。创建表格并定义字段和数据类型 。插入数据到表格中 。使用Transact-SQL语句执行查询操作 。
mongo作为读，速度有保障 。又可以实现双机备份 。如果数据量大，可以用多个mongo作主从模式 。sqlserver数据同步到mongo，要统一考虑数据插入、更新和删除数据操作来对应到mongo的操作实现思路 。
本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作 。
Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
mongodb的基本概念【mongodb的groupby，Mongodb时序数据库】（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散 ， 是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
概念：什么是”mongod“mongod是处理MongoDB系统的主要进程 。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作 。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程，并且在后台运行 。
MongoDB适合于存储工业大数据中的各类文档 ， 包括各类图纸、文档等 。(5)图数据库Neo4j/OrientDB 图数据库不是存放图片的，是基于图的形式构建的数据系统 。
mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index） 。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义 。
)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1} ， {unique：true})为a字段建立唯一索引 。
集合中索引不能超过64个 索引名的长度不能超过125个字符 一个复合索引最多可以有31个字段 超过1024bytes大小的键不会受到唯一索引的约束，可以插入多个同样的8KB长的字串，因这些不会被索引 。
MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快 。
相比queryPlanner参数，executionStats会记录查询优化器根据所选最优索引执行SQL的整个过程信息，会真正执行整个SQL 。allPlansExecution 和executionStats类似，只是多了所有候选索引的执行过程 。
mongodb如何查询某个字段的最大值?mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find({key：value})可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据 。
一旦集合在某一个字段上建立索引后 ， 对该字段的随机查询的访问速度会很快 。如果没有索引 ， MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段 。
mongodb如何查询某个栏位的最大值？ select distinct(型别 )，(select max(单价) from table where 型别 =c.型别 ) from table c 。
（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量 。使用方式：db.collection.count(query)或者db.collection.find(query).count()参数说明：其中query是用于查询的目标条件 。
本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值 。本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用 。
mongod可以代替sqlserver吗1、MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库 。Redis（最好的缓存数据库）Redis是完全开源免费的 ， 遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库 。
2、MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统 。它与传统的关系型数据库不同，使用灵活的文档模型来存储数据 。MongoDB具有高度可扩展性和性能，适用于大数据和实时应用程序 。
3、包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google） 。
如何提升mongodb中group的效率仅仅只是插入数据应该不会变慢，这是mongodb的优势，用空间换时间，插入数据不需要加载或者遍历之前已经存在的数据，而是直接存储到指定位置 。
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象 ， 它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
(2).分组求和，过滤 。类似mysql中的select act，sum(count) from consumerecords group by act having act=charge；(3).将时间格式化并且按时间分组求count，不推荐使用这种方法 。
另外一个就是在一定的时间后 ， 所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复 ， 定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
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