redissearch有什么缺点?key和value的本意是钥匙和值的意思，在计算机应用中通常被用作键值对，例如在map、json中等 。
你需要熟悉对不同有用的API和frame work等来为你服务 。例如Log4J（logging/tracing）、Quartz（scheduling）、 JGroups（networkgroupcommunication）、JCache（distributedcaching）、 Lucene（full-textsearch）、JakartaCommons等等 。
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU ， 并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存 ， 时间比较久 。redissearch的缺点有三个 ， 第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库 ， 所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存 。如果内存增长过快 ， 需要定期删除数据 。
Memcached真的过时了吗?Redis与Memcached的比较由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上 ， 平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
【redis hash 压缩 redis带宽压缩】由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以二者比较起来，平均每一个核上，Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。而在100k以上的数据中 ， Memcached性能要高于Redis 。
性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景1、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
2、Redis只能使用单线程 ， 性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的 ， 断电或重启后，数据也不会丢失 。
数据更新频繁redis有效性频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间 ， 因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
对于热门数据和频繁读取的数据 ， 可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能 。使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis以键值对的形式存储数据，可以方便地根据键来获取和更新值 。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能 。通过使用短键和简洁的值 ， 可以减少磁盘空间的使用，并提高查询效率 。
redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示，在Redis中 ， 可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新 。
redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置 ， 如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库 ， 如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
3、快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了 ， 右键/删除行即可 。
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