Redis的使用_springboot中redis的使用spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后 ， 就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
【redisson实现秒杀 redis实现秒杀编程讲解】推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager，它是 redis 的客户端界面软件 ， 方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连 。
推荐系统为什么要选用redis秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题 。对这类问题，有三种优化性能的思路：写入内存而不是写入硬盘、异步处理而不是同步处理、分布式处理 用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对 。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
redis能解决并发吗redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。。
Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。高效的I/O操作 Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型 ， 可以高效地处理并发连接和请求 。
通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
4、Redis高性能的根本原理redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度 ， 处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
第二 ， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
C#怎么使用redis实现秒杀功能1、c的拼音组合：cài 、cái 、cāng 、cè。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个 。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。在英语的一般情况发k音 。
2、c的意思：在化学中 ， 表示碳的化学符号 。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调 ， 拍子记号中的4/4拍子 。在罗马数字中，表示100 。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑” 。
3、C是组合，与次序无关 ， A是排列，与次序有关；C的意思就是没有排列，组合到一起就行 ， 与他们的次序没有关系；A的排列，就是有排列顺序 。
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