因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题1、那么这个时候取出来的缓存（最新的DTO的缓存）就会有反序列化的错误，发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败，从而阻塞业务 。
2、解决方案 这个问题肯定是和序列化有关的，我们指定一下缓存value的序列化方式，使用json来序列化对象，配置类的改造如下：再重启服务，缓存读取出来反序列化后的对象，可以正常使用 。
3、最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来，SimpleGrantedAuthority中只有role字段，没有authority字段，有getAuthority方法赋值role值 。
4、需 要序列化 ， 主要是一种针对需要I/O操作的，此时写入磁盘恰巧需要I/O 。让类实现serializable接口，此类的对象就可以被序列化了 。
redis序列化方式1、底层使用Jackson进行序列化并存入Redis 。对于普通类型（如数值类型，字符 2） 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化 。
2、redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能 。
3、第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式 。
4、大家都知道redis序列化是将key，value值先转换为流的形式，再存储到redis中 。
5、RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型 。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令 。Redis用特定于命令的数据类型回复 。
redis数据类型和应用场景Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等 。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset ， 其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制 ， 但值最大不能超过512MB 。
常用命令：hget、hset、hgetall等 。应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据 。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表 ， 按照插入顺序排序 。
ziplist的entry 的格式：prevlen encodinglen entry-data prevlen ：前一个元素的长度，相当于节点保存前一个元素的指针 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
redis为什么要序列化1、序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储 ， 和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
2、第二点：就是数据的数据量级别 ， 如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多，还是建议采用JSON转换成String方式 。
3、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
4、而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组 ， 所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作 。
5、因此在保证完整语义的同时 ， 我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy 。
6、Serializable是一个标记性的接口 ， 仅仅是标记这个类的对象可以被序列化，也就是说标记它可以被写入硬盘、网络传递 。。一般JavaBean的类都要用Serializable来标记一下它可以被序列化 。
shiro的session信息放redis反序列化异常解决通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化 ， 从而解决了问题 。ps ：因为使用了注解，一定要去掉objectMapper.configure（MapperFeature.USE_ANNOTATIONS， false），不然配置不生效 。
解决方案就是升级缓存的版本号（修改原来缓存DTO的Redis的Key值）缓存key升级版本号，在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面，他们的key是旧的 ， 比如v1，那么v1对应的DTO就是旧的DTO 。
建议自己下载源码，让Demo跑起来，然后跑的更快 。
解决方案是：每次token校验成功后，调用一次getSession（false）方法 ， 重置session的ttl 。
我们知道session其实是在cookie中保存了一个sessionid，用户每次访问都将sessionid发给服务器 ， 服务器通过ID查找用户对应的状态数据 。
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java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
分表后，原先的自增id就不能使用了 。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题 。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉 。
在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现 。
【redis 序列号生成 redis序列】要求与老系统逻辑保持不变，订单号必须是19位定长的纯数字 没有专门的自增序列表可以用 业务量小 。
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