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redis集群pipeline，redis集群pipeline查询

IT技术集群

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)让master摘除某个已经下线的slave：SENTINEL RESET mastername ， 在所有的哨兵上面执行.redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性 。
哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的 动态自动主从切换 问题 。主要有以下作用 试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的 ， 然后哨兵挂了，redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
【redis集群pipeline，redis集群pipeline查询】redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
关于redis批量获取数据pipeline1、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
3、提高效率的解决方案 因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点 ， 因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key 。
4、）获取jedis对象 （一般从连接池中获?。?） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
5、利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell ， python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
我们先做个试验看看 rename 的问题 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点协调沟通 ， 共同对外承担一致服务 。
redis的pipeline和mget有什么区别1、pipeline的RTT交互次数，从而减少延迟 ， 在网络延迟比较大的环境下 。吞吐量提高会特别明显 。redis客户端/服务端减少了sys_call调用次数，减少了用户态到内核态的切换开销 。
2、意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。
3、set，get ， decr，incr，mget 等 。应用场景：String是最常用的一种数据类型 ， 普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了 。
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