mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法 ， 易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法 ， 客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询，MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
Java架构-MongoDB基础入门到高级进阶-MongoDB与关系型数据库对比处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构：在关系型数据库中 ， 行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型 。
关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同 。
与关系型数据库相比，MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。它可以支持大量的并发访问 ， 并且查询效率也非常高 。此外，MongoDB 还支持数据分片、复制集等功能，可以实现大规模数据的高可用性 。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
【mongodb的查询语句 mongodb查询结果对比】关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定 。MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中 ， 但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据 ， 则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
