mongodb分片可以做到故障切换么MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性 。
——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要 。
自动故障转移是副本集的概念 ， MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移 。
MongoDB 的复副集 （Master-Slave） 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移 。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性 。
调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片 ， 可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡 。
IoT系统中的MongoDB架构设计1、数据局部性：文档型数据库优于传统关系型数据库（RDBMS）在于 ， 它可以将高度关联的数据组织在单一的文档内，而不是分散在多个表格中 。这种架构设计让像SequoiaDB这样的数据库在查询操作上具有更高的效率 。
2、因此可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务 。图1是一种实际可行的MongoDB分析架构 。
3、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。
4、mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中 ， 集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
mongodb适用于什么场景1、mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息 ， 用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
【mongodb分片的工作原理 mongodb分片解决什么技术问题】4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
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