go语言runner go语言和python哪个好

golang性能测试框架k6源码分析k6是新兴的性能测试框架,比肩jmeter,另外测试脚本使用js,更加适合自动化的架构 。
k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra , 入口函数
进入cobra框架后,我们直接查看getRunCmd,这个是命令run的入口,主要工作都是从这里开始 。
重点关注初始化Runner,这个是通过js脚本,使用goja库解析后,生成的实际执行单元 。
进入js目录,查看Runner的结构,runner.go
Runner有一些配置属性 , 另外还有方法,方法用lib.Runner的接口进行规范 。
Runner有一个NewVU方法,里面定义了连接参数,实现api测试
返回主函数,在初始化完成Runner后,启动调度器,以及做结果收集
最终封装成一个engine
启动测试
go 语言中的 runerune是Go语言中一种特殊go语言runner的数据类型,它是int32的别名,几乎在所有方面等同于int32,用于区分字符值和整数值go语言runner,官方解释如下go语言runner:
下面go语言runner我们通过一个例子来看一下:
我们猜测一下结果,hello5 个字符 1 个空格 3 个汉子,算起来应该是 9 个 , 长度为 9 才对 , 但是我们执行一下,
结果打印是 15 , 这是为什么呢?
所以计算出的长度就等于 5 1 3*3=15
如果我们需要计算出字符串的长度 , 而不是底层字节的个数 , 那么可以使用下面的方法:
运行结果如下:
在 rune 定义上方还有一个,byte = uint8
go语言适合做什么go语言适用的领域有:
Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务 。
Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
Go语言能够让程序员快速开发 , 并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
Go语言作为一门大型项目开发语言,在很多大公司相继使用,甚至完全转向Go开发,其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等 , 因此,Go语言的开发前景还是很不错的!
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具 。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用 。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一 。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率,这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求 。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说 。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑 。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的,Go自然有一个良好的发展前途 。我们看看Go语言的主要创造者 , 血统纯正这点就可见端倪了 。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合 , 天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用 。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便 , 所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单 。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具 , 具有很强的稳定性,稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test 。
基于GitLab的CI/CD系统重点记要Gitlab是套功能完善的源码管理系统,平时用于公司内部各研发组的源码同步、问题跟踪、开发协同 。Gitlab自带的CI/CD功能与Gitlab更简单、灵活的协同工作,也减小了日常维护的压力 , 因此,本文针对Gitlab的CI/CD功能做的要点分享 。
基于GitLab的CI/CD系统由Gitlab与Gitlab-runner两个主要部分构成 。
Gitlab源码库管理系统,提供基于Git的源码库管理、协作、权限等丰富的功能 。
在Gitlab源码库的根目录中如果创建有`.gitlab-ci.yml`文件,相当于为当前源码库启用了CI/CD功能 。
该文件用于控制CI/CD流程与行为 , 每次源码的提交、合并动作都会触发Gitlab执行当前操作分支上的该文件 。
该文件中通过gitlab提供的关键字、预定义变量、脚本代码等等来规划pipeline和定义Job,实现依据条件控制不同Gitlab-Runner中的执行器进行需要动作,共同完成代码的编译、打包、发布等操作 。
Gitlab-Runner运行在本地或远程目标机上的一个程序,作用是接收执行Gitlab的指令,比如编译、打包部署等等 。
一个Gitlab可接入多个Gitlab-Runner,每个Runner可以注册多种相同或不同形式的“执行器” 。
Runner与Gitlab联接需要通过Gitlab生成的Token,每个Runner对应且仅对应到一个唯一的Token 。
Gitlab-Runner基于Go语言开发 , 可运行在多种系统平台 。Gitlab-runner在Gitlab中有三种使用权限范围 , 第一种是全局共享,第二种是群组共享,第三种是项目特定 。
Gitlab-Runner的作用是接收Gitlab指令,并控制与管理“执行器”的程序 。具体动作执行则是由Runner派生出的“执行器”这个逻辑模块来完成,Runner支持多种“执行器”形式,有Shell,有Docker等等 。
Gitlab-Runner的安装有两种方式,一种是直接安装到原生系统,另一种是以Docker容器方式进行安装 。Runner安装完成后 , 需要执行Runner中的注册命令,建立与Gitlab的关联 。
【go语言runner go语言和python哪个好】 在注册过程中需要填入Gitlab服务器地址、Gitlab提供的Token、执行器形式,以及不同执行器的配置等等 。
将Runner以原生系统方式进行安装(也可以以Docker形式安装) , 并在Runner注册时选择Docker执行器形式 。
在注册过程中会要求指定一个Docker Image,该Docker Image是默认用于执行指令的实体(即在`.gitlab-ci.yml`中未指定Image时默认使用,也可以在Job中明确指定其它的Docker Image) 。Runner注册完成后会在`/etc/gitlab-runner`中生成一个`config.toml`文件,如要修改Runner配置,可重新注册(重新注册原配置不会删除,原注册的执行器还保持有效,需要在Gitlab端删除)或修改该文件 。另外,一个Runner实例可以配置多个同类型或不同类型的执行器 。
执行器是用于Job执行不同的指令 , 因此执行器的环境需要依据Job的具体要求进行配置,比如用于Java构建,则执行器环境中需要支持jdk、maven等指令 。由于本篇用的是Docker形式的执行器,因此在指定的DockerImage中要安装好JDK与MAVEN包(注:为了更好的利用自建的DockerImage,需要创建一个Docker私服 , 可以用Harbor或Nexus3来实现自定义的Docker Image的管理) 。
每个Job都会重新启动一个新的容器,并且会自动完成源码库的下载(放在启动容器的`/build`目录中),并且这个不要求执行器镜像支持Git(原理不清楚 , 有清楚的欢迎评论区指教?。? ,如何在Job中禁止下载原码还需要再学习(有清楚的欢迎评论区指教?。?。
以下是`config.toml`文件及主要字段说明:
`.gitlab-ci.yml`文件必须在源码库的根目录中 , 该文件用于控制源码何时、何地、如何加工处理代码的配置脚本,并且需要符合`YAML`的格式与语法 。
在该脚本中,通过`stages`关键字定义代码处理阶段,定义的上下顺序则是阶段执行次序 。
然后就是各种各样的JOB定义,在Job中需要指明哪个阶段执行,在哪个执行器运行,什么条件下执行,以及执行的具体动作 。多个不同的JOB可以关联到同一个阶段,实现并发处理不同的事务 。
Gitlab为CI/CD提供了平台与机制,在微服务、异构系统开发时代CI/CD已成为必不可少的效率工具,也可以说是软件自动化生产线,但要用好和维护好一套CI/CD,需要有丰富的研发经验与广泛的系统知识 。
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