redis是什么意思Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写 ， 最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
都说学习需要带着问题，带着思考进行学习，下面就以问题的形式来学习下 Redis。
先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。
Redis实例是指在一台或多台服务器上运行的一个或多个Redis进程的实例 。每个Redis实例都是独立的，它们在实例之间不共享任何数据 。
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中 。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库 。
缩略语网络释义redist的全称：redistilled再蒸馏 在IT行业中：Redis是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
云杉操作系统用的redis么缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
redis叫做远程字典服务 ， 是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
事务支持：Redis支持简单的事务，可以将多个操作封装在一个事务中 ， 但是不支持复杂的事务和回滚操作；而GemFire支持分布式事务，可以在多个节点上执行复杂的事务 ， 并支持回滚操作 。
使用Redis并不难 ， 他和MySQL的关系也不大，甚至我觉得Redis的学习难度要小于MySQL 。但是Redis在目前的技术架构中非常常见，它的作用也绝对不仅仅是缓存中间件，所以很显然这是Java从业者的必备技能 。
redis存储临时数据可靠吗数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除 。数据恢复：Redis支持数据恢复，可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据，以应对数据丢失或故障的情况 。
常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的 ， 断电或重启后，数据也不会丢失 。
如果你非要用一种nosql来做数据库 ， 推荐你用Mongodb 。这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障 。所以还是用来做缓存比较合适 。redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。
Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?我们介绍了RabbitMQ ， Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的 。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的 。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的 。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题 。
kafka是个日志处理缓冲组件 ， 在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
【redis查询key列表 redis查询代理】综上所述： 一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息 ， 因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高 ， 一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景 。
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