redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson ， redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
3、比如 ， SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
redis高并发能力直接相关概念redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有 ， 无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量 ， 而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上 ， 而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是，Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎，要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库，它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
Memcached是全内存的数据缓冲系统，Redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质 。作为基于内存的存储系统来说 ， 机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。
【redis事务相关的命令有哪几个 redis事务处理机制分析】由于没有走索引，所以只能全表扫描 。在命中的主键索引上加行锁 。场景1会锁等待，场景2不会锁等待 。RR隔离级别： 不开启innodb_locks_unsafe_for_binlog 。会发生锁表 。开启innodb_locks_unsafe_for_binlog 。和RC隔离级别一样 。
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