锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

redis缓存先新增还是先删除数据 redis缓存先新增还是先删除

Redis生活百科

redis先写缓存还是先写文件1、Redis 数据更新时，会先更新缓存 ， 再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库 ， 所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
2、所以我们一般做法，都是把这些热点数据放到缓存里 ， 因为缓存读取速度很快 。当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库 ， 然后再刷回缓存 。
3、RDB文件生成完毕之后，master会将这个RDB发送给slave，slave会先写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存中 。然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave，slave也会同步这些数据 。
redis缓存原理redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value ， 当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群【redis缓存先新增还是先删除数据 redis缓存先新增还是先删除】redis-cluster投票：容错 ， 投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
看到这里的时候，我大概明白了，有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解，我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis覆盖是先删除吗Redis 数据更新时，会先更新缓存，再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
其他的操作可以看看是否有其相关联的redis数据 。有值可以先删除，然后在使用的时候取不到对应的redis值，再查询数据库重新更新redis数据以完成同步 。这个是比较普遍的修改数据库数据同步redis 的方法 。
键值对数据结构是最常用的一种 ， 可以通过SET命令设置键值对 。在实际开发中，有时候需要更新一个已有的键值对 ， 这时候可以使用SET命令进行覆盖 。
先删除缓存，再更新数据库 。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
由 主模式 变成 从模式 时，会创建 /redis/ 业务名 / 组名 /slaves/ip：port 临时节 点，并写入自己的 IP：Port （如果相同节点已经存在，则先删除，再创建） 。

    推荐阅读


    上一篇：java收藏功能代码，javaweb收藏功能

    下一篇：关于java能双向聊天的代码的信息