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oracle查询满足条件数据慢，oracle 查询条件数据长度

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如何提高ORACLE数据库的查询统计速度1、而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
4、建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下 。
5、：影响最大的是在数据库端家索引 。2：如果数据库字段很多，建议使用Select 字段列表 的方式而不使用Select 3：请使用TQuery或TADOQuery，并且WHERE语句一定要建立索引，尽量少使用TTable或TADOTable.4：多使用存储过程 。
oracle数据库系统视图查询慢在Oracle数据库中，创建临时表和物化视图都是为了提高查询性能 。临时表是一个临时性的表，数据只存在于会话中，在会话结束后就消失了 。而物化视图则是一个持久化的表 ， 存储着查询语句的结果集，并在需要的时候自动更新 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多 。
这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行 。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图 。数据的位置对应用程序是透明的 。
如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做 。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作 。
oracle查询数据速度慢,已建索引的 。求助1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/no_index(t) /）速度反而很快 。
2、优化索引、优化访问方式 ， 限制结果集的数据量 。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0） 。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建） ， 不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 。提高网速 。
3、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话 ， 一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
4、条不到的记录)一起查询的，根据大表的A字段(数值型)，查A字段值在一定范围内的记录 ， 发现当范围越大，查出来的结果越多时，越慢，加了索引貌似还是差不多，速度没有改善呢 。
5、完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引 。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧 ， 建了索引反而会更慢 。如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉 。
6、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候 ， 由于数据等还在内存内，会速度快很多 。
oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...1、这种情况下 ， 可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载 。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子 。
2、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多 ， 会导致查询速度下降很多 。
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