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mysql碎片怎么获得 怎样选一款适合自己的发型

IT技术碎片

超详细MySQL数据库优化 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响 。另外一个，压力过大把mysql碎片怎么获得你的数据库给搞挂了怎么办mysql碎片怎么获得？所以此时mysql碎片怎么获得你必须得对系统做分库分表读写分离 ， 也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求 。然后每个主库都挂载至少一个从库 ， 由从库来承载读请求 。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大 ， 此时你可以不停的加机器 ， 比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求 。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库 。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置 ， 比较昂贵的机器，成本很高 。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的 。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生 。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级 。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群 。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里 ， 然后用缓存集群来承载大部分的读请求 。这样的话，通过缓存集群 ， 就可以用更少的机器资源承载更高的并发 。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
mysql 碎片整理 ALTER TABLE XXX ENGINE 怎么不见减小1 log 表一般都是顺序插入的，没有大量delete的情况下是没有所谓的碎片的 。
题主要 看整理 碎片的效果，前提条件 表有了碎片 。或者题主做了其他的动作没有表述清楚 。
2构造一个千万级别行记录的表，做大量的delete，insert ，然后查看 表的data_length 和index_length大小 ， 再做 alter tablexxx engine=innodb或者 optimize table xxx;
Mysql中删除数据造成的碎片如何修复我们都知道，在mysql (这里只探讨innodb) 中delete数据，并非真实删除，而是在这行数据上打了一个del的标记，所以这行占用的空间也并不会释放，但是空间可以被复用，所以期望用delete数据来释放空间的同学可以醒醒了 。这样就造成了空间上的碎片 ， 那么如果干掉这些碎片呢 。
这里先说结论，alter table语句可以触发表重建，消除碎片空间 。
mysql中的数据存储结构大概是下面这个样子的
而delete掉的标记会记录在头信息中 。
做个实验，看看空间是否真的没有释放；
创建一张表user，并插入很多数据
查看表的文件大小
再随便插入几条
ok这里看到文件大小增加了16k，这是因为mysql的一页就是16k ， 所以文件大小是16k、16k的增长的 。
这时候我们删除大量的数据再次查看文件大小，仍然是272k，索命，数据虽然删除，但是空间没有释放 。
这里我们对主键执行一个alter table语句
再次查看文件大小
ok 文件大小明显的减少，这里说明主键的alter语句会重建表 ， 并且释放碎片空间；
这时候我们再删除大量的数据再次查看文件大小，这里我们对普通列执行一个alter table语句
再次查看文件大小
ok 文件大小明显的减少，这里说明普通列的alter语句会重建表，并且释放碎片空间；
MySQL—碎片整理删除数据必然会在数据文件中造成不连续mysql碎片怎么获得的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成mysql碎片怎么获得了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索引碎片,理由同上,大概就是顺序紊乱的问题.Engine 不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引 。这样不但会浪费空间mysql碎片怎么获得，并且查询速度也更慢 。
查看碎片信息：
Index_length 代表索引的总量
Data_free 代表碎片数量
从information_schema中获取信息：
碎片整理：
过程时间长短取决于表大小和碎片多少，
返回结果optimize status OK则整理完成；
MySQL 5.6 整理表的碎片 可以看到，当前表的碎片率超高了，50.6% 。
有三种办法整理碎片
这三种操作都是先创建一个临时表复制完成后再删除旧表，所以在执行操作的过程中磁盘会先增大 。
会锁表
会锁表
pt-online-schema-change- ALTER tables 无需锁表 。
整理结果很明显 ， 整理后碎片率0.3% 。
这里有几个参数需要介绍一下：
--dry-run
这个参数不建立触发器，不拷贝数据，也不会替换原表 。只是创建和更改新表 。
--execute
表明你已经阅读了文档 ， 并且确认要 alter the table 。你必须配置这个参数来 alter the table 。如果你不配置，那么工具将只进行一些安全检查然后就退出了 。这帮助确保你已经阅读了文档 ， 并且了解如何使用该工具 。如果你没有阅读这些文档，那么不会设置该参数 。
--critical-load
每次chunk操作前后，会根据show global status统计指定的状态量的变化，默认是统计Thread_running 。目的是为了安全，防止原始表上的触发器引起负载过高 。这也是为了防止在线DDL对线上的影响 。超过设置的阀值，就会终止操作，在线DDL就会中断 。提示的异常如上报错信息 。
--max-lag
type: time; default: 1s
lag滞后偏移
暂停数据拷贝，直到所有replicas的lag值低于该值 。在每个 data-copy query (each chunk)后，工具会通过Seconds_Behind_Master查询所有replica的 replication lag。如果任何replica lag大于该值，那么工具会sleep--check-interval秒，然后再次检查所有replica 。如果你指定--check-slave-lag，那么工具会检查那台server，而不是所有server 。如果你想控制哪个提供工具的监控，配置DSN值--recursion-method。
工具会等待直到replicas停止lagging 。如果任一replica停止，工具会一直处于等待状态直到该replica启动 。在所有replicas运行并且lagging不大的情况下，数据拷贝继续 。
工具在等待的时候，会打印进程报告 。如果replica停止了，会立即打印进程报告 ， 然后在每个进程报告期间重复 。
--check-interval
type: time; default: 1
Sleep time between checks for--max-lag.
--max-load
选项定义一个阀值 ， 在每次chunk操作后，查看show global status状态值是否高于指定的阀值 。该参数接受一个mysql status状态变量以及一个阀值，如果没有给定阀值，则定义一个阀值为为高于当前值的20% 。注意这个参数不会像--critical-load终止操作，而只是暂停操作 。当status值低于阀值时 ， 则继续往下操作 。是暂停还是终止操作这是--max-load和--critical-load的差别 。
--charset
简写: -A; type: string
设置默认字符集 。如果值为 utf8，设置 Perl’s binmode on STDOUT to utf8，传送 mysql_enable_utf8 参数到 DBD::mysql ， 然后在连接到MySQL后运行 SET NAMES UTF8。其他的值也是在STDOUT设置 binmode，然后在连到MySQL后运行 SET NAMES。
--check-replication-filters
检查复制中是否设置了过滤条件，如果设置了，程序将退出
--nocheck-replication-filters
不检查复制中是否设置了过滤条件
--set-vars
设置mysql的变量值
【mysql碎片怎么获得 怎样选一款适合自己的发型】--check-slave-lag
检查主从延迟
--no-version-check
不检查版本，在阿里云服务器中一般加入此参数，否则会报错
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