后端redis刷新页面后token就失效为什么1、此外，获取token异常也可能是由于网络原因、服务器崩溃或维护等原因引起的 。
2、代码中没有统一的从一个地方来获?。侵苯哟庸偻袢 。?导致不统一（看了代码，没有发现单独获取token的地方） 。
3、由于项目中对token设置两小时过期时间，导致经常大批量处理消息体带有token处理失效 。之前对接口返回token异常，进行重试机制 。通过递归的方式刷新token ， 重新将消息丢回处理队列 。
4、token的redis数据 。正常测试 ， 功能ok，查看access_token的redis内容 ， 这里假设值为A 。手动调用接口刷新access_token，大概十几次后，值变化为B 。再次正常测试 ， 发现功能异常（因为此时存储在redis的access_token已经过期） 。
5、后端主要是使用拦截器来进行请求的拦截和校验 解释一下思路：这里的话，针对需要拦截的路径和需要放行的路径进行配置就行 关于redisTemple的引入这里就不再赘述 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决1、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
2、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
分布式锁【redis定时刷新 redis锁刷新】在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁 ， 它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单 ， 适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁 ， 相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
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