Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后 ， 通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
而在事件循环中 ， Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本 ， 直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性 ， 又能提高IO处理的效率 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
A： 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列 。
redis哨兵和集群区别是什么?redis哨兵和集群区别是：监控主数据库和从数据库是否正常运行 。主数据库出现故障时自动将从数据库转换为主数据库 。sentinel发现master挂了后 ， 就会从slave中重新选举一个master 。哨兵模式强调高可用 。
redis哨兵和集群的区别如下 。监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，提醒（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上（数据迁移） 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
rediscontainer线程池报错后不接受消息1、问题描述 前些天用多线程执行操作测试验证vanyar-redis连接池，应用是刚重启的状态 ， 执行操作是，开启10个线程同时执行10000次操作 。
2、当然 ， hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改 。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识 。
3、熟练掌握Java语言，MapReduce编程 ， 脚本语言Shell/Python/Perl之一 。业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情 。
4、读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度 。
5、学j2se有下面几个目标：你要能真正理解面向对象的优势，理解为什么不是面向过程 。掌握java语法基础 。包括异常处理、多线程、网络编程、GUI编程等如果你对swing不感兴趣，可以跳过它 。
SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...这样做是为了使 Repository 支持发布 RedisKeyExpiredEvent，只要一个键过期 expiring key ，就会在 Spring 的 ApplicationEventPublisher 中间保存过期的值，即使原始值已经被删除 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
redis如何实现订单失效通知【redis修改key redis值修改通知】1、redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键 。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知 。
2、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端 ， 然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
3、使用 redis 给订单设置过期时间，最后通过判断 redis 中是否还有该订单来决定订单是否已经完成 。
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