Redis数据丢失问题配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
然后，主线程在这个数据副本上进行修改 。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧 ， 实在是太恶心了 。
大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
redis,重启计算机数据还在,为什么还在，这个存储在redis里面，redis本身带持久化机制，正常的服务器重启对这个没有影响，除非你的redis 碰到突然crash这类的问题，可能会影响短时间内的数据正常 。
如果数据量大的话，写操作会比较多，必然会引起大量的磁盘IO操作，可能会严重影响性能 。
这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。在Redis重启后 ， 客户端会向Redis发送PING命令，如果连接成功 ， 则Redis会返回PONG响应，Java应用程序会收到这个响应并继续执行 。
AOF 日志在长期的运行过程中会变得无比庞大 ， 数据库重启时需要加载 AOF 日志进行指令重放，这个时间就会无比漫长，所以需要定期进行 AOF 重写，给 AOF 日志进行瘦身 。
redis数据会自动过期吗不会过期 。但是这样说有点绝对 。一般情况是这样，当你配置中开启了超出最大内存限制就写磁盘的话，那么这些没有设置过期时间的key可能会被写到磁盘上 。假如没设置 。
数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。
所以说 ， 这是缓存的一个最基本的概念，数据是会过期的，要么是你自己设置个过期时间，要么是redis自己给干掉 。
Redis切换为AOF不丢数据的正确步骤1、对于错误格式的AOF文件 ：先进行备份，然后采用 redis-check-aof --fix 命令进行修复，修复后使用 diff -u 对比数据的差异，找出丢失的数据 。AOF文件结尾不完整的情况下 ：可以使用 aof-load-truncated 配置来兼容这种情况 。
2、开启aof之前的数据是会丢失的，执行bgrewriteaof是无效的 。aof是对每个命令操作记录，以及新文件替换旧记录文件的方式，猜想除非启动aof后，新key肯定有 ， 但旧key有过操作，才会在aof有记录，从而造成这样的情况 。
3、步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步 。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式 。
4、开启AOF后，Redis会把写入的命令实时写入到文件中，但写入文件的过程是先写入内存，等内存中的数据超过一定阈值或达到一定时间后，内存中的内容才会被真正写入到磁盘中 。
5、如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式 ， 这样的话，redis将变成一个纯内存数据库 ， 就像memcache一样 。redis配置文件 daemonize no # 默认情况下，redis并不是以daemon形式来运行的 。
java服务redis重启后需要重启吗使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname 。
【redis关机后数据还在吗 程序结束后redis数据还在吗】redis使用集群部署 ， 如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候 ， 有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
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