redis不回滚怎么办您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制 ， 让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。
关于Redis批量写入的介绍1、简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快（所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘），特性丰富（支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作） 。
2、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
3、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
4、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort ， 分组存放在一个map中 。
三分钟读懂redis数据库什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库 ， 翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
redis的所有数据都是保存在内存中 ， 然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
redis读写瓶颈从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈 ， 那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
【redis写入性能优化 怎么解决redis写入瓶颈】内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足 ， 就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
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