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redis3大问题 redis两三问

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Redis持久化的几种方式——深入解析RDBRedis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题 ， 当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式 。
Redis有两种持久化的方式 ， 一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内 ， 是Redis的默认持久化方案 。
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件 ， 写入成功后，再替换之前的文件 ， 用二进制压缩存储 。
redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据 ， 从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后 ， 需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
两个服务器共享redis取不到数据1、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
2、其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外 ， 也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
3、redis没有原生命令了 。这里需要使用lua脚本 锁的过期时间如果评估不好 ， 这个锁就会有「提前」过期的风险，一般的妥协方案是，尽量「冗余」过期时间，降低锁提前过期的概率 。
4、有以下几种方式可以实现： 使用共享缓存：memcached 或者 redis 。缓存共享，不存在不同步问题！ 应用观察者设计模式 。当其中一台服务器更新缓存时，通知其他服务器更新缓存 。
Redis-Shake【一】简要介绍1、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
2、使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、Redis对应提供了两个参数：slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，接下来我们详细介绍一下这两个参数 。slowlog-log-slower-than的作用是指定命令执行时长的阈值，执行命令的时长超过这个阈值时就会被记录下来 。
5、本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升 。
6、Redis RESP 协议在v2版本中介绍，但是到v0才变为与服务器通信的标准 。
redis常见的面试问题都有哪些普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表 ， 很适合存储对象 。
面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的 。我：学到了 。。正文 事务的四大特性 ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写 。
zset相关的问题，算是面试中的高频问题了 。那么zset到底是什么？底层的实现原理是什么？相关的使用场景有哪些？ zset是什么？在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set，sorted set 。
【redis3大问题 redis两三问】说一道常见面试题： 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。

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