Redis缓存过期机制1、当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
2、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
4、从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回 ， 因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
一般在自动化驾驶项目中redis的持久化机制使用什么?1、flushall 命令用于清空 Redis 数据库 ， 在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空 。
2、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下，当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
3、Fork Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化 ， 会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
6、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决1、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里 ， 查询时可以先查询key是否存在 。
2、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
3、针对这个场景 ， 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间 ， 非常浪费 。
redis 。清空缓存1、FLUSHALL、FLUSHDB 。FLUSHALL：会清空所有的Redis数据库 。FLUSHDB：会清空当前数据库中的所有键和值 。
2、所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use（）； // 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set（jfinal， awesome）； //删除给定的一个 key，不存在的 key 会被忽略 。
3、使用cli FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据 。
4、redis删除缓存，代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用，导致碎片率上升 。
5、如果redis没有设置持久化的话，可以重启redis服务来清理配置的缓存 。
6、Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。如果您的网站在缓存丢失时无法正常工作，则可能需要进行修复 ， 例如实现一些容错机制，如使用备份缓存服务器或在缓存丢失时使用其他方式获取数据 。
为什么用redis缓存【redis四种缓存机制 redis缓存管理机制】1、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟 ， 并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks 。
2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
3、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分 ， 重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
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