你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?限流： 原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性 。保护自身系统防止被外部调垮 。
流量控制 在短视频app开发中可以使用的流量控制算法包含漏桶算法、令牌桶算法等，在流量控制的作用下可以保护下游服务不被大量流量的冲击压垮 。
若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后，建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序 进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户，关闭自动同步功能（使用时再打开） 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
3、redis 0 以后开始支持扩展模块 ， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能 ， 并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
4、简而言之 ， 分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做 。
5、就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
限流和常见的三种算法【包含redis令牌桶流量限制的词条】1、限流是限制系统的输入和输出流量 ， 以达到保护系统的目的 。
2、限流这里总结了四个算法分别是 计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法 计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法 。
3、令牌桶算法是目前主流的单机限流方案 。也有一些框架例如guava，对这个算法提供了封装，并且再这个基础上进一步做了优化 。比如 平滑预热限流 、 平滑突发限流。
4、发光二极管的导通电压是2V，电阻两端电压是3V ， 通过电阻的电流最大就是15mA了，通过二极管的电流就被限制在最大是15mA了，起到了保护作用 。
5、以抖音v10为例 ， 抖音被限流不会通知，最常见的抖音限流方式主要有三种 ， 分别为内容仅粉丝可见，内容仅自己可见，无法发布内容 。
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