分布式锁的一些细节问题,值得收藏锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 , 这将使单机并发控制锁策略失效 , 为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
上面这个分布式锁的实现中,大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大,一般在10台机器以内 。
与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
redis主从复制最好采用哪种结构1、为了分担读压力 , Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步 。下图为级联结构 。
2、演示集群采用1主2从,采用伪集群,在一台虚拟机中启动,端口暂定6386386383,集群结构可以选择下面2种,因为数量较少,此次采用普通样式 。
3、Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
4、list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
Redis哨兵模式(故障转移测试)哨兵模式是在主备模式的基础上,加上哨兵 , 实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态,当redis主节点发生故障,哨兵通过选举,选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举,大多数达成一致 。
启动哨兵:启动哨兵进程或服务,让其开始监控主从节点的状态和进行故障转移 。测试和验证:模拟节点故障的情况,观察哨兵是否能够正确地进行故障转移和恢复 。
哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令 , 等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例 。
redis什么类型数据库?Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
可以,Redis是一种分布式的K-V数据库,非常适合大规模海量数据的K-V读写查询 。但不适合做复杂的统计分析 。
在数据库方面,mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据,redis是NOSQL , 即非关系型数据库,也是缓存数据库,缓存的读取速度快 , 能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限 。
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中,数据被组织成一系列的表格,表格中的每一列被称为一个属性,每一行称为一个记录 , 记录表示实体的实例 。在Redis中,每个键对应一个唯一的值 。
或者性能要求很高,但允许一定程度的丢失数据 , 则可以用redis做为数据库 。redis 是内存数据库 , 内存写满后,数据不会存储到硬盘上(VM 不稳定,diskstore未启用),如果你内存足够大,则可以用redis作为数据库 。
【redis 10054 redis经典100问】Redis是key-value数据库,面对key的内存搜索,优势明显 。
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