Mongo插入时间跟实际时间不一致“millis”表明了这个查询的执行时间 。数字越小 ， 则说明这个查询的效率越高 。“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。
【mongodb 日期查询 mongodb与系统日期比较】从性能优化的角度来看 ， 集合的设计我们需要考虑的是集合中数据的常用操作，例如我们需要设计一个日志（log）集合 ， 日志的查看频率不高，但写入频率却很高，那么我们就可以得到这个集合中常用的操作是更新（增删改） 。
存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0：00 而咱们中国的失去是+00。不知道你用的是什么语言 ， 就我所知道的C#的驱动支持一个特性，将实体的时间属性上添加上这个特性并指时区就可以了 。
mongodb的日期字段转换可以考虑使用moment模块来处理 。
另外，EnterpriseDB的数据加载的测试结果和我的结果差异比较大，可能是因为EnterpriseDB的测试中 ， 数据量超过了系统内存量，IO对测试结果的影响开始显现 。2）数据插入 从服务端资源消耗的角度看 ， 两者其实相差不大 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
Java架构之MongoDB-日期操作-查询日期-$gtint iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录 。
MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012 ， 11，7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）} 。
文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可 。第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单 。
如何把mongodb中Date日期值转换成本地日期值mongodb的日期类型是ISODate是可以转换的，不过一般你使用驱动去操作mongodb，读取的日期已经自动转换类型了 。
dateTimePickerValue 本身就是 DateTime 类型 ， 不必转换就可以直接使用 。
MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11 ， 7）}，endDate：{$gte：new Date（2012 ， 11 ， 7）} 。
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