redis3主3从变成了5主一从1、常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
【redis主从切换客户端如何感知 redis主备切换的原因】2、从（哨兵2）：191612 从（哨兵3）：191613 线上redis master异常关机之后重启， 发现redis哨兵模式下 三个节点都是slave ， 无法选择出主 。
3、性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用 ， 我们通常采用 Redis Cluster 集群模式 。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写 访问master节点，slave节点负责备份 。
4、我们知道在一主一从的情况下，如果主从同时挂了，那整个集群就挂了 。为了避免这种情况我们可以做一主多从，但这样成本就增加了 。
5、所以学习编程一定有一个指导你的人 。系统的学习教程，自学Java肯定是主视频，副书籍，因为书大多数人是看不下去的 ， 所以视频要新颖，要系统，不要杂乱不精，如果没有可以管我要 。唯一初学者推荐书籍《Java核心技术》 。
Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗 ， 内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
导致各种脏数据的产生 。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
详情可见 Redis Sentinel design draft 总结 Master最好不要做任何持久化工作 ， 包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化 。如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
Redis主从复制以及其原理主从复制原理 主从复制过程大体可以分为3个阶段：连接建立阶段（即准备阶段）、数据同步阶段、命令传播阶段 。在从节点执行 slaveof 命令后，复制过程便开始运作，下面图示可以看出复制过程大致分为6个过程 。
在主服务器与从服务器之间进行数据复制，分为两种方式：完整的重同步（full resynchronization）和部分的重同步（partial resynchronization） 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
主从复制可以提高Redis集群的可用性 ， 当主节点出现故障时 ， 从节点可以自动或者手动替代主节点的职责，从而保证Redis集群的高可用性 。
Redis 使用异步复制 。从 Redis 8 开始， 从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流的处理进度 。复制功能的实现 redis的主从复制分为两个阶段： 1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
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