两个服务器共享redis取不到数据大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
redis没有原生命令了 。这里需要使用lua脚本 锁的过期时间如果评估不好，这个锁就会有「提前」过期的风险，一般的妥协方案是，尽量「冗余」过期时间，降低锁提前过期的概率 。
有以下几种方式可以实现： 使用共享缓存：memcached 或者 redis 。缓存共享，不存在不同步问题！ 应用观察者设计模式 。当其中一台服务器更新缓存时，通知其他服务器更新缓存 。
对于共享方式，数据库放在共享的存储设备上 。当一台服务器提供服务时 ， 直接在存储设备上进行读写 。而当系统切换后，另一台服务器也同样读取该存储设备上的数据 。
【redis数据如何恢复 redis数据丢失怎么处理】一般热备的方式可以让数据同步，相当于多个克?。?一个出现问题，另一个立即顶替上去 。
redis怎么迁移数据?1、配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务 ， 选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中 ， 选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
2、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
3、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
4、除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能 ， 可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
redis怎么做消息队列有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现 。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列 ， 每个订阅者都能收到一样的消息 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
redis丢失键值的几种情况1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、答案是：定期删除+惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
3、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务 ， 就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
4、最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G 。在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的 。
redis有哪些功能缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中 ， 重启的时候可以再次加载进行使用 。
Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息 ， 实现消息的实时分发 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
数据监控：Redis提供了实时的性能监控和日志记录功能，可以对数据库进行全面监控和分析 ， 及时发现和处理可能存在的安全问题，保证数据的安全性和稳定性 。
Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等 ， 同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能 。
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