mysql调优的几种方式1、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件 。对 MySQL 进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。
2、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
3、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。
4、第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
【mysql80 缓存 mysql有哪些缓存】5、尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间 。
6、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引 ， 全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构 ， 都是基于BTREE的讨论 。
MySQL数据库优化(七)索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN（） 或 MAX（） 值 。
关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂 。
概念二，关于HINT的使用 。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用 。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作 ， 使她生成最优的执行计划 。
MYSQL数据缓存模块求助帖1、有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效 。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用 。
2、它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合 ， InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
4、使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息 。这里有几个例子：Monyog线程缓存监测 Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕 ， 名为“线程” 。
5、我们读一下MySQL的文档，关于table_open_cache的建议值公式：建议值=最大并发数*join语句涉及的表的最大个数 。通过实验我们容易理解：table_cache是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存 。
redis做mysql的缓存1、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
2、前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
如何设置合理的mysql的参数1、这 种方式说来很简单 ， 只要修改MySQL配置文件my.ini 或 my.cnf的参数max_connections，将其改为max_connections=1000 ， 然后重启MySQL即可 。但是有一点最难的就是my.ini这个文件在哪找 。
2、采用set GLOBAL命令 。如：set GLOBAL event_scheduler=1；在Mysql的配置文件中对参数值进行修改，之后重启数据库服务即可 。
3、为了设置合理的MySQL参数，需要根据实际情况和使用场景来进行调整 。通常而言 ， 你应该关注以下几个方面：连接数量： 在MySQL中有一个max_connections参数，用于限制MySQL服务器能够同时支持的客户端连接数 。
4、应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：\x0d\x0aMax_used_connections/max_connections*100%≈85%\x0d\x0a最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接上线就设置得过高了 。
5、Mysql默认最大连接数通过查看mysql安装目录的my.ini文件，发现mysql的默认最大的连接数为100，实际场景中 ， 以及进行压测时，100时远远不够的，一般都会设置最大的连接数 。
6、step：用root账号登录mysql命令行；查看参数配置情况：show variables； #显示全部参数 。show variables like %wait%； #显示包含wait的参数 。
mysql有基于LRU缓冲池,其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就...脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说 ， 拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
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