Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
【redis 过期删除 redis过期数据删除是阻塞吗】3、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
4、首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
Redis的过期数据会被立马删除吗?1、先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本 ， 过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒 。
2、惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除 。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据 ， 如果有的话就进行删除 。
3、也称被动删除，当数据过期后 ， 并不会马上删除 。而是等到有请求访问时，对数据检查 ， 如果数据过期，则删除数据 。优点：不需要单独启动额外的扫描线程，减少了CPU资源的损耗 。
4、如果过期了此时就会删除 ， 不会给你返回任何东西 。
5、应用数据已经过期，主库的惰性删除会发生作用，主动对该数据进行删除操作，保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个 。
6、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 ， 淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
Redis和Memcache的区别总结1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 ， 这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
2、Redis跟memcache不同的是 ， 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
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