Redis缓存淘汰策略值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存 ， 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略 ， 不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
关于redis下面说法正确的是以下关于redis的说法正确的是单线程请求 ， 所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；支持多种数据结构；支持持久化操作 ， 可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数 。
Redis默认情况下不允许密码为空 。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的 ， 也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器 ， 并进行任意操作 。
Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下 ， 又想提高并发速度，吞吐量 ， 那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存 ， 我又想让系统极快 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-【redis多级缓存会消耗内存吗 redis多级缓存会消耗内存吗】对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大 ， 抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 ?。?缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之，总浓度越?。撼迦萘吭叫? ， 缓冲能力就越弱 。
缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找 ， 如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容 ， 有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
redis主要消耗什么物理资源redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ） ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
A、Redis主要消耗内存物理资源 。B、Redis中tt1命令是查看键剩余生存时间 。C、Redis中适合存储对象的是hash数据类型 。D、如果想要把key中存储的数字值加1，使用incr命令 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
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