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mysql怎么保证数据 mysql怎么保证acid

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哪一个不是mysql保证数据库安全的方法二进制日志文件 。根据查询相关公开信息显示，mysql保证数据库安全的方法为数据库备份及数据库复制 。数据库是一种电子化的文件柜 。
mysql数据库备份怎么保证数据mysqldump命令将数据库中mysql怎么保证数据的数据备份成一个文本文件 。表mysql怎么保证数据的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中 。
mysqldump命令的工作原理很简单 。它先查出需要备份的表的结构mysql怎么保证数据 ， 再在文本文件中生成一个CREATE语句 。然后mysql怎么保证数据，将表中的所有记录转换成一条INSERT语句 。然后通过这些语句mysql怎么保证数据，就能够创建表并插入数据 。
MySQL如何实现高可用？ 1. 概述
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型 。
2. 高可用方案
2.1. 主从或主主半同步复制
使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制 。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠 。
常见架构如下：
通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用，即可以用来监控数据库的 健康 ， 又可以执行一系列管理命令 。如果主库发生故障，切换到备库后仍然可以继续使用数据库 。
优点：
缺点：
2.2. 半同步复制优化
半同步复制机制是可靠的 。如果半同步复制一直是生效的 ， 那么便可以认为数据是一致的 。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性 。所以尽可能的保证半同步复制 ， 便可提高数据的一致性 。
该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化 ， 使半同步复制的机制变得更加可靠 。
可参考的优化方案如下：
半同步复制由于发生超时后，复制断开，当再次建立起复制时，同时建立两条通道，其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制，保证从机知道当前主机执行的进度 。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据 。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时，恢复半同步复制 。
搭建两条半同步复制通道，其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用，当主从的半同步复制发生网络问题退化后 ， 启动与文件服务器的半同步复制通道 。当主从半同步复制恢复后，关闭与文件服务器的半同步复制通道 。
优点：
缺点：
2.3. 高可用架构优化
将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群 。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群 。
由于半同步复制 ， 存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性 。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率 ， 所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构 。
但是由于数据库数量较多，所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性 。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等 。常见方案如下：
MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master ， 整个故障转移过程对应用程序完全透明 。
【mysql怎么保证数据 mysql怎么保证acid】 MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志 ， 确保切换尽量少丢数据 。
MHA也可以扩展到如下的多节点集群：
优点：
缺点：
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生 。
优点：
缺点：
2.4. 共享存储
共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦 ， 不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性 。
SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储 。常用架构如下：
使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作 ， 如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据 。
优点：
缺点：
DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案 ， 主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时 ， 还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上 ， 这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步 。常用架构如下：
当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全 。
DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术 ， 可以与SAN达到相同的共享存储效果 。
优点：
缺点：
2.5. 分布式协议
分布式协议可以很好解决数据一致性问题 。比较常见的方案如下：
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据 ， 实现数据库的高可用性和数据一致性 。
优点：
缺点：
基于Galera的MySQL高可用集群，是多主数据同步的MySQL集群解决方案 ， 使用简单，没有单点故障，可用性高 。常见架构如下：
优点：
缺点：
Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致 。这个算法被认为是同类算法中最有效的 。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性 。常见架构如下：
优点：
缺点：
3. 总结
随着人们对数据一致性的要求不断的提高 ， 越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等 。
而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用 。
随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向 。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决 。
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